Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Dissertation

Download BibTeX

Title

System adaptacyjnego sterowania wybranym procesem produkcji z zastosowaniem technologii cyfrowych w średniej wielkości przedsiębiorstwie metalowym

Authors

[ 1 ] Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doctoral school student

Promoter

[ 1 ] Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Supporting promoter

[ 1 ] Instytut Technologii Mechanicznej, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Politechnika Poznańska | [ P ] employee

Reviewers

Title variant

EN An Adaptive Control System for a Selected Production Process Using Digital Technologies in a Medium-Sized Metal Enterprise

Language

polish

Keywords
PL
  • cyfryzacja procesu produkcji
  • efektywność produkcji
  • przemysł 4.0
  • adaptacyjne sterowanie produkcją
  • wielokryterialne metody wspomagania decyzji
EN
  • digitization of the production process
  • production efficiency
  • industry 4.0
  • adaptive production control
  • multi-criteria decision support methods
Abstract

PL Praca doktorska przedstawia system adaptacyjnego sterowania wybranym procesem produkcji z wykorzystaniem technologii cyfrowych, wdrożony w średniej wielkości przedsiębiorstwie metalowym. Opracowana metodyka umożliwia budowę i dostosowanie systemu do wymagań przedsiębiorstw działających w różnych branżach, odpowiadając na rynkowe zapotrzebowanie na efektywne zbieranie, przetwarzanie i analizowanie danych w celu podejmowania trafnych decyzji zarządczych. Wykonana analiza literatury ukazuje rozwój technologii cyfrowych, w tym sztucznej inteligencji oraz cyfrowych bliźniaków. Na przykładzie procesu produkcji korpusów wodomierza w Fabryce Armatur „Swarzędz” sp. z o.o. opisano wdrożenie systemu, obejmujące zarówno oprogramowanie modelu decyzyjnego do adaptacyjnego systemu sterowania produkcją, jak i rozbudowę infrastruktury produkcyjnej o elementy umożliwiające jej cyfryzację. Walidacja systemu oparta na kluczowych wskaźnikach efektywności potwierdziła efektywność opracowanego rozwiązania.

EN The doctoral thesis presents an adaptive control system for a selected production process using digital technologies, implemented in a medium-sized metal enterprise. The developed methodology enables the construction and adaptation of the system to the requirements of enterprises operating in various industries, responding to the market demand for effective collection, processing and analysis of data in order to make correct management decisions. The literature analysis shows the development of digital technologies, including artificial intelligence and digital twins. On the example of the production process of water meter bodies at Fabryka Armatur "Swarzędz" sp. z o.o. the implementation of the system is described, including both the software of the decision model for the adaptive production control system and the expansion of the production infrastructure with elements enabling its digitization. System validation based on key performance indicators confirmed the effectiveness of the developed solution.

Number of pages

164

Scientific discipline (Law 2.0)

mechanical engineering

Full text of dissertation

Download file

Access level to full text

public

First review

Anna Burduk

Place

Wrocław, Polska

Date

02.02.2025

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Second review

Józef Kuczmaszewski

Place

Lublin, Polska

Date

15.01.2025

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Third review

Izabela Rojek

Place

Bydgoszcz, Polska

Date

27.01.2025

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Dissertation status

dissertation before defense

Place of defense

Poznań, Polska

Date of defense

17.04.2025

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.