Experimental analysis of the properties of models and decision support methods in the context of the use of holistic preferences
[ 1 ] Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doctoral school student
[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Eksperymentalna analiza własności modeli i metod wspomagania decyzji w kontekście wykorzystania holistycznych preferencji
english
- multi-criteria decision aiding
- holistic preferences
- preference disaggregation
- univocal recommendations
- decision support
- wielokryterialne wspomaganie decyzji
- holistyczne preferencje
- dezagregacja preferencji
- jednoznaczne rekomendacje
- wspomaganie decyzji
EN Over the years, the development and growing popularity of the field of Multi-Criteria Decision Aiding has brought many models and algorithms capable of solving various decision problems. Due to the lack of their comprehensive comparison, the difficulty of selecting the appropriate approach for the considered problem has also increased. Facilitating this process, which can be beneficial to both decision-makers and analysts, and enriching the literature on the subject has become the main goal of this dissertation. As part of the research, several comparative analyses of methods and models were conducted, followed by conclusions and formulation of guidelines for selecting the appropriate approach. Moreover, new algorithms and models based on stochastic analysis were proposed, along with quality measures to assess the quality, robustness, and expressiveness of the approaches. Lastly, an approach to the preference learning problem using nature-inspired optimization algorithms was proposed.
PL Z biegiem lat rozwój i rosnąca popularność dziedziny wielokryterialnego wspomagania decyzji doprowadziły do powstania wielu modeli i algorytmów pozwalających na rozwiązanie różnych problemów decyzyjnych. Ze względu na brak ich kompleksowego porównania, jednocześnie wzrosła trudność wyboru odpowiedniego podejścia do rozpatrywanego problemu. Ułatwienie tego procesu, które może być korzystne zarówno dla decydentów, jak i analityków, a także wzbogacenie literatury przedmiotu stało się głównym celem niniejszej rozprawy. W ramach badań wykonano szereg analiz porównawczych metod i modeli, a następnie wyciągnięto wnioski i sformułowano wskazówki ułatwiające wybór odpowiedniego podejścia. Zaproponowano także nowe algorytmy i modele oparte na wynikach analiz stochastycznych, wraz z miarami umożliwiającymi ocenę jakości, odporności i ekspresywności podejść. Ponadto, zaproponowano podejście do problemu uczenia się preferencji z wykorzystaniem algorytmów optymalizacji inspirowanych naturą.
230
information and communication technology
public
Bogumił Kamiński
20.01.2025
polish
public
Konrad Kułakowski
14.01.2025
polish
public
Jarosław Wątróbski
Szczecin, Polska
12.01.2025
polish
public
dissertation before defense
Poznań, Polska
12.05.2025