Automatic parameterization of human retina image
[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Automatyczna parametryzacja obrazu siatkówki oka ludzkiego
english
- optical coherence tomography
- image processing
- retina layers segmentation
- convolutional neural networks
- graph theory
- optyczna tomografia koherencyjna
- przetwarzanie obrazu
- segmentacja warstw siatkówki
- konwolucyjne sieci neuronowe
- teoria grafów
EN This thesis presents research on the automatic analysis of optical coherence tomography (OCT) images of the human retina. The author of this dissertation proposed solutions for the quantitative assessment of the preretinal space and the parameterization of vitreomacular traction (VMT) pathology based on automatic analysis of OCT images. The individual stages of the retinal image segmentation process were investigated and procedures were developed to improve the automatic analysis of low-quality OCT images. The main topic of the research conducted by the author was the development of methods for segmentation of the preretinal space and parameterization of the state of VMT pathology. The proposed method using fully convolutional neural networks allows for segmentation accuracy up to 96%. The obtained segmentations were the basis for the automatic parameterization of the pathological structure of the retina.
PL W pracy przedstawiono badania dotyczące automatycznej analizy obrazów optycznej tomografii koherencyjnej (ang. optical coherence tomography — OCT) siatkówki oka ludzkiego. Autorka tej rozprawy zaproponowała rozwiązania ilościowej oceny przestrzeni przedsiatkówkowej oraz parametryzacji patologii trakcji szklistkowo-plamkowej (ang. vitreomacular traction — VMT) oparte na automatycznej analizie obrazów OCT. Przebadano poszczególne etapy procesu segmentacji obrazu siatkówki i opracowano procedury usprawnienia automatycznej analizy obrazów OCT niskiej jakości. Głównym tematem przeprowadzonych przez autorkę badań było opracowanie metod segmentacji przestrzeni przedsiatkówkowej oraz parametryzacji stanu patologii VMT. Zaproponowana metoda wykorzystująca w pełni splotowe sieci neuronowe pozwala na uzyskanie dokładności segmentacji do 96%. Uzyskane segmentacje były podstawą do automatycznej parametryzacji patologicznej struktury siatkówki.
226
engineering and technical sciences
automation, electronics and electrical engineering
DrOIN 2214
public
Andrzej Materka
Łódź, Polska
27.06.2022
polish
public
Piotr Targowski
Toruń, Polska
10.07.2022
polish
public
dissertation
Poznań, Polska
03.11.2022
Rada Dyscypliny Automatyka, Elektronika i Elektrotechnika Politechniki Poznańskiej
doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie: automatyka, elektronika i elektrotechnika