SIN PP | dr hab. inż. Dariusz Brzeziński

1.

Towards explainable TOPSIS: Visual insights into the effects of weights and aggregations on rankings / Robert Susmaga (WIiT), Izabela Szczęch (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT) // Applied Soft Computing - 2024, vol. 153, s. 111279-1-111279-18

Artykuł naukowy 200 8,7
2.

MSD-space: Visualizing the inner-workings of TOPSIS aggregations / Robert Susmaga (WIiT), Izabela Szczęch (WIiT), Piotr Zielniewicz (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT) // European Journal of Operational Research - 2023, vol. 308, no. 1, s. 229-242

Artykuł naukowy 140 6,4
3.

DBFE: distribution-based feature extraction from structural variants in whole-genome data / Maciej Piernik (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT), Paweł Sztromwasser, Klaudia Pacewicz, Weronika Majer-Burman, Michał Gniot, Dawid Sielski, Oleksii Bryzghalov, Alicja Woźna, Paweł Zawadzki // Bioinformatics - 2022, vol. 38, iss. 19, s. 4466-4473

Artykuł naukowy 200 5,8
4.

Analysis of protein structures containing HEPES and MES molecules / Joanna M. Macnar, Dariusz Brzeziński (WIiT), Maksymilian Chruszcz, Dominik Gront // Protein Science - 2022, vol. 31, no. 9, s. e4415-1-e4415-12

Artykuł naukowy 100 8
5.

Covid-19.bioreproducibility.org: A web resource for SARS-CoV -2-related structural models / Dariusz Brzeziński (WIiT), Marcin Kowiel, David R. Cooper, Marcin Cymborowski, Marek Grabowski, Alexander Wlodawer, Zbigniew Dauter, Ivan G. Shabalin, Mirosław Gilski, Bernhard Rupp, Mariusz Jaskólski, Wladek Minor // Protein Science - 2021, vol. 30, no. 1

Artykuł naukowy 100 6,993

Wszystkie ARTYKUŁY

1.

Random Similarity Forests / Maciej Piernik (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT), Paweł Zawadzki // W: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : European Conference, ECML PKDD 2022, Grenoble, France, September 19–23, 2022, Proceedings, Part V / red. Massih-Reza Amini - Cham, Switzerland : Springer, 2023 - s. 53-69

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

Rule Confirmation Measures: Properties, Visual Analysis and Applications / Izabela Szczęch (WIiT), Robert Susmaga (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT), Jerzy Stefanowski (WIiT) // W: Intelligent Decision Support Systems : Combining Operations Research and Artificial Intelligence - Essays in Honor of Roman Słowiński / red. Salvatore Greco, Vincent Mousseau, Jerzy Stefanowski (WIiT), Constantin Zopounidis - Cham, Switzerland : Springer, 2022 - s. 401-423

Rozdział w monografii naukowej 20
3.

Ensemble Classifiers for Imbalanced and Evolving Data Streams / Dariusz Brzeziński (WI), Jerzy Stefanowski (WI) // W: Data Mining in Time Series and Streaming Databases / red. H. Bunke, P. S. P. Wang, Joseph Lladós - Singapore, Singapore : World Scientific Publishing Co. & Operational Research Society of Singapore, 2018 - s. 44-68

Rozdział w monografii naukowej 20
4.

ImWeights: Classifying Imbalanced Data Using Local and Neighborhood Information / Mateusz Lango (WI), Dariusz Brzeziński (WI), Jerzy Stefanowski (WI) // W: Second International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications, 10 September 2018, ECML-PKDD, Dublin, Ireland / red. Luís Torgo: PMLR, 2018 - s. 95-109

Rozdział w monografii naukowej / referat 5 140
5.

Bayesian Confirmation Measures in Rule-based Classification / Dariusz Brzeziński (WI), Zbigniew Grudziński, Izabela Szczęch (WI) // W: New Frontiers in Mining Complex Patterns : 5th International Workshop, NFMCP 2016, Held in Conjunction with ECML-PKDD 2016, Riva del Garda, Italy, September 19, 2016 : Revised Selected Papers / red. Annalisa Appice - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2017 - s. 39-53

Rozdział w monografii naukowej / referat 20

Wszystkie ROZDZIAŁY

1.

Panel Administracyjny, Zgłoszeniowy i Raportowy Polskiego Rejestru Wrodzonych Wad Rozwojowych / Maciej Piernik (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT) // r2379_2021

Oprogramowanie
2.

Aktualizacja zakresu danych medycznych pobieranych przez panel zgłoszeniowy Polskiego Rejestru Wad Wrodzonych Rozwojowych / Dariusz Brzeziński (WI) // r551390_2019

Oprogramowanie
3.

Using Network Analysis to Improve Nearest Neighbor Classication of Non-Network Data / Maciej Piernik (WI), Dariusz Brzeziński (WI), Tadeusz Morzy (WI), Mikołaj Morzy (WI) // r511918_2017

Raport z badań
4.

Bayesian confirmation measures in rule-based classification / Dariusz Brzeziński (WI), Zbigniew Grudziński (WI), Izabela Szczęch (WI) // r511770_2017

Raport z badań
5.

Prequential AUC: properties of the area under the ROC curve for data streams with concept drift / Dariusz Brzeziński (WI), Jerzy Stefanowski (WI) // r495681_2016

Raport z badań

Wszystkie RAPORTY

1.

Block-based and Online Ensembles for Concept-drifting Data Streams / Dariusz Brzeziński (WI) / prom. Jerzy Stefanowski (WI), rec. Leszek Rutkowski, Henryk Rybiński - Poznań, Polska, 2015 - 171 s.

Rozprawa doktorska

1.

Clustering methods for genomic data / WIiT / prom. Dariusz Brzeziński, rec. Maciej Piernik, 2023

Praca magisterska
2.

Feature selection methods for genomic data / WIiT / prom. Dariusz Brzeziński, rec. Maciej Piernik, 2023

Praca magisterska
3.

Image clustering visualization dashboard (Narzędzie do wizualnej analizy skupisk dla danych obrazowych) / WIiT / prom. Dariusz Brzeziński, rec. Jerzy Brzeziński, 2023

Praca inżynierska
4.

Ligand classification using deep learning (Klasyfikacja ligandów z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych) / WIiT / prom. Dariusz Brzeziński, rec. Robert Susmaga, 2023

Praca inżynierska
5.

Oszacowywanie topografii przedmiotów za pomocą interferometrii optycznej i uczenia maszynowego / WIiT / prom. Dariusz Brzeziński, rec. Iwo Błądek, 2022

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

1.

Analiza i badania porównawcze protokołów SCTP i QUIC / WIiT / prom. Michał Kalewski, rec. Dariusz Brzeziński, 2023

Praca magisterska
2.

Analiza i badania porównawcze wybranych protokołów rekomendacji rozproszonych / WIiT / prom. Michał Kalewski, rec. Dariusz Brzeziński, 2023

Praca magisterska
3.

Neuronowe metody odpowiadania na pytania z niekompletną specyfikacją problemu / WIiT / prom. Mateusz Lango, rec. Dariusz Brzeziński, 2023

Praca magisterska
4.

Porównanie wybranych algorytmów głębokiego uczenia przez wzmacnianie w prostych grach wideo / WIiT / prom. Grażyna Brzykcy, rec. Dariusz Brzeziński, 2023

Praca magisterska
5.

Miary oceny sprawiedliwości w problemach uczenia maszynowego / WIiT / prom. Izabela Szczęch, rec. Dariusz Brzeziński, 2022

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Pracownik

dr hab. inż. Dariusz Brzeziński

Artykuły (28)

Rozdziały (12)

Raporty (7)

Rozprawa doktorska

Promotorstwo prac dyplomowych (22)

Recenzje prac dyplomowych (27)