W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Raporty / Opracowanie scenariuszy testowania oraz przeprowadzenie eksperymentalnej oceny systemu rekomendacji kontekstowej uwzględniającej wymiar czasowy opartego na modelu tensorowym
Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

Opracowanie scenariuszy testowania oraz przeprowadzenie eksperymentalnej oceny systemu rekomendacji kontekstowej uwzględniającej wymiar czasowy opartego na modelu tensorowym

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Identyfikator dzieła

r509853_2017

Słowa kluczowe
PL
  • big data
  • model tensorowy
  • uczenie maszynowe
Data

10.05.2017

Język

polski

Liczba stron lub objętość dzieła

36

Typ dzieła

raport z badań

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.