SIS PUT | dr inż. Maciej Piernik

1.

A study on using data clustering for feature extraction to improve the quality of classification / Maciej Piernik (WIiT), Tadeusz Morzy (WIiT) // Knowledge and Information Systems - 2021, vol. 63, iss. 7, p. 1771-1805

Scientific article 100.0 2.822
2.

Personalized medicine in advanced breast cancer: AI-driven genomic test for CDK4/6 treatment response prediction / Paweł Zawadzki, Alicja Woźna, Paweł Sztromwasser, Weronika Majer-Burman, Rafał Stępień, Klaudia Pacewicz, Dawid Sielski, Michał Gniot, Marzena Wojtaszewska, Maciej Dąbrowski, Maciej Piernik (WIiT) // Annals of Oncology - 2021, vol. 32, supp. 5, p. S925

Abstract
3.

Clustering XML documents by patterns / Maciej Piernik (WI), Dariusz Brzeziński (WI), Tadeusz Morzy (WI) // Knowledge and Information Systems - 2016, vol. 46, iss. 1, p. 185-212

Scientific article 35.0 2.004
4.

Structural XML Classification in Concept Drifting Data Streams / Dariusz Brzeziński (WI), Maciej Piernik (WI) // New Generation Computing - 2015, vol. 33, no. 4, p. 345-366

Scientific article 25.0 0.533
5.

XML Clustering: A Review of Structural Approaches / Maciej Piernik (WI), Dariusz Brzeziński (WI), Tadeusz Morzy (WI), Anna Leśniewska (WI) // Knowledge Engineering Review - 2015, vol. 30, special iss. 03, p. 297-303

Scientific article 25.0 1.039

All articles

1.

Assessing the Effectiveness of Sequences of Treatments Using Sequential Patterns / Maciej Piernik (WI), Joanna Sołomiewicz (WI), Arkadiusz Jachnik (WI) // W: Artificial Intelligence in Medicine : 17th Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2019, Poznan, Poland, June 26–29, 2019 : Proceedings / red. David Riaño, Szymon Wilk (WI), Annette ten Teije - Cham, Switzerland : Springer International Publishing, 2019 - p. 131-135

Chapter in monograph / paper 20.0 70.0
2.

Partial Tree-Edit Distance: A Solution to the Default Class Problem in Pattern-Based Tree Classification / Maciej Piernik (WI), Tadeusz Morzy (WI) // W: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining : 21st Pacific-Asia Conference, PAKDD 2017, Jeju, South Korea, May 23-26, 2017, Proceedings, Part II / red. Jinho Kim - Cham, Switzerland : Springer, 2017 - p. 208-219

Chapter in monograph / paper 20.0 140.0
3.

Using Network Analysis to Improve Nearest Neighbor Classification of Non-network Data / Maciej Piernik (WI), Dariusz Brzeziński (WI), Tadeusz Morzy (WI), Mikołaj Morzy (WI) // W: Foundations of Intelligent Systems : 23rd International Symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017 : Proceedings / red. Marzena Kryszkiewicz - Cham, Switzerland : Springer, 2017 - p. 105-115

Chapter in monograph / paper 20.0 15
4.

Adaptive XML Stream Classification Using Partial Tree-Edit Distance / Dariusz Brzeziński (WI), Maciej Piernik (WI) // W: Foundations of Intelligent Systems : 21st International Symposium, ISMIS 2014, Roskilde, Denmark, June 25-27, 2014 : proceedings / red. Troels Andreasen: Springer International Publishing, 2014 - p. 10-19

Paper

All chapters

1.

Panel Administracyjny, Zgłoszeniowy i Raportowy Polskiego Rejestru Wrodzonych Wad Rozwojowych / Maciej Piernik (WIiT), Dariusz Brzeziński (WIiT) // r2379_2021

Source code
2.

A study on using data clustering for feature extraction to improve the quality of classification / Maciej Piernik (WI), Tadeusz Morzy (WI) // r379_2019

Research report

All reports

1.

Pattern-based clustering and classification of XML data / Maciej Piernik (WI) / prom. Tadeusz Morzy (WI), rev. Yannis Manolopoulos, Henryk Rybiński - Poznań, Polska, 2015 - 138 s.

Dissertation

1.

Poszukiwanie wzorców w sekwencjach wielowymiarowych / Mariusz Popiół (WIiT) / prom. Maciej Piernik, rev. Mikołaj Morzy, 2020

Master thesis
2.

Badanie metod nienadzorowanego generowania cech opartych no odległości w uczeniu nadzorowanym / Jacek Kubiak (WI) / prom. Maciej Piernik, rev. Mikołaj Morzy, 2019

Master thesis
3.

Metody badania wpływu sekwencji zdarzeń zachodzących dla obiektów na ich stan / Joanna Sołomiewicz (WI) / prom. Maciej Piernik, rev. Marek Wojciechowski, 2019

Master thesis
4.

Porównanie algorytmów klasyfikacji danych sekwencyjnych / Karolina Pytlos (WI) / prom. Maciej Piernik, rev. Mikołaj Morzy, 2019

Master thesis
5.

System do analizy danych sekwencyjnych / Grzegorz Szczepaniak (WI), Piotr Miara (WI), Magda Lipowska (WI), Jakub Berezowski (WI) / prom. Maciej Piernik, rev. Krzysztof Jankiewicz, 2019

Engineering thesis

All theses

1.

Metody uczenia rozproszonej reprezentacji danych dla sieci ze znakiem / Mateusz Korolow (WIiT) / prom. Mikołaj Morzy, rev. Maciej Piernik, 2020

Master thesis
2.

Lasy podobieństwa i ich zastosowania w problemach uczenia maszynowego / Stanisław Czekalski (WIiT) / prom. Mikołaj Morzy, rev. Maciej Piernik, 2020

Master thesis
3.

Uczenie maszynowe na platformie Microsoft .NET / Piotr Telman (WIiT) / prom. Marek Wojciechowski, rev. Maciej Piernik, 2020

Master thesis
4.

Zaawansowane narzędzia raportowania dla Polskiego Rejestru Wrodzonych Wad Rozwojowych / Wojciech Regulski (WIiT), Jan Dudziak (WIiT), Ewa Rudol (WIiT), Stanisław Jasiewicz (WIiT) / prom. Jerzy Brzeziński, rev. Maciej Piernik, 2020

Engineering thesis
5.

Głębokie sieci neuronowe w systemach rekomendacyjnych / Marcin Mrugas (WI) / prom. Mikołaj Morzy, rev. Maciej Piernik, 2019

Master thesis

All theses

System created by Poznań University of Technology and Poznan Supercomputing and Networking Center

Scientific Information System of the Poznań University of Technology

Employee

dr inż. Maciej Piernik

Articles (5)

Chapters (4)

Reports (2)

Dissertation

Supervisor of theses (12)

Reviews of theses (24)