SIN PP | mgr inż. Paweł Pietrzak

PL EN

Strona główna / Ludzie / mgr inż. Paweł Pietrzak

Doktorant ze Szkoły Doktorskiej

Wszystkie publikacje

Artykuły

Jednostka organizacyjna

E-mail

Telefon

61 665 22 97

ORCID

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

1.

A Spiking Neural Network Based on Thalamo-Cortical Neurons for Self-Learning Agent Applications / Damian Huderek (WIiT), Szymon Szczęsny (WIiT), Paweł Pietrzak (WIiT), Raul Rato, Łukasz Przyborowski (WIiT) // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science - 2024, vol. 34, no. 3, s. 467-483

Artykuł naukowy 100 1,6
2.

Overview of Spiking Neural Network Learning Approaches and Their Computational Complexities / Paweł Pietrzak (WIiT), Szymon Szczęsny (WIiT), Damian Huderek (WIiT), Łukasz Przyborowski (WIiT) // Sensors - 2023, vol. 23, iss. 6, s. 3037-1-3037-19

Artykuł naukowy 100 3,4
3.

CMOS Perceptron for Vesicle Fusion Classification / Mariusz Naumowicz (WIiT), Paweł Pietrzak (WIiT), Szymon Szczęsny (WIiT), Damian Huderek (WIiT) // Electronics - 2022, vol. 11, iss. 6, s. 843-1-843-15

Artykuł naukowy 100 2,9
4.

Exocytotic vesicle fusion classification for early disease diagnosis using a mobile GPU microsystem / Szymon Szczęsny (WIiT), Paweł Pietrzak (WIiT) // Neural Computing and Applications - 2022, vol. 34, iss. 6, s. 4843-4854

Artykuł naukowy 100 6

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN