SIN PP | dr inż. Tomasz Marciniak

Przetwarzanie może potrwać kilka sekund...

Menu

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Strona główna / Ludzie / dr inż. Tomasz Marciniak

Pracownik

Wszystkie raporty Wszystkie publikacje

dr inż. Tomasz Marciniak

Wydział Informatyki

Instytut Automatyki i Robotyki

E-mail: tomasz.marciniak(at)put.poznan.pl

Tel. 61 647 59 35

PBN ID

ResearcherID

ORCID

0000-0001-6035-7325

Google Scholar

Nauczanie zagadnień cyfrowego przetwarzania sygnałów z zastosowaniem modułów z mikrokontrolerem / Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI) // Przegląd Elektrotechniczny - 2018, R. 94, nr 9, s. 125-127

System wbudowany do identyfikacji tęczówki zrealizowany za pomocą platformy Raspberry Pi / Tomasz Marciniak (WI), Adam Bykowski (WI), Zuzanna Kunik (WI), Adam Dąbrowski (WI) // Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania - 2018, nr 4, s. 8-12

Miary i mapy kinetyczne do automatycznej analizy ruchu w systemach CCTV / Marianna Parzych (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI) // Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania - 2018, nr 4, s. 19-23

Denoising methods for improving automatic segmentation in OCT images of human eye / Agnieszka Stankiewicz (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI), Marcin Stopa, Piotr Rakowicz, Elżbieta Marciniak // Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences - 2017, vol. 65, no. 1, s. 71-78

New approach to traffic density estimation based on indoor and outdoor scenes from CCTV / Agata Chmielewska (WI), Marianna Parzych (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2015, vol. 40, no. 2, s. 119-132

Wszystkie artykuły

Adaptive methods of time-dependent crowd density distribution visualization / Marianna Parzych (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI) // W: Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA 2018): IEEE, 2018 - s. 261-267

Volumetric Segmentation of Human Eye Blood Vessels Based on OCT Images / Agnieszka Stankiewicz (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI), Marcin Stopa, Elżbieta Marciniak // W: 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2017): IEEE, 2017 - s. 36-40

Raspberry Pi based complete embedded system for iris recognition / Zuzanna Kunik (WI), Adam Bykowski (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI) // W: SPA 2017 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 22-24 September 2017 : conference proceedings: IEEE, 2017 - s. 263-268

Canonic Goertzel Algorithm and Drawbacks of Various Goertzel Algorithm Formulations / Adam Dąbrowski (WI), Tomasz Marciniak (WI) // W: SPA 2017 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 22-24 September 2017 : conference proceedings: IEEE, 2017 - s. 259-262

Kinetic measures for automatic motion analysis in CCTV systems / Marianna Parzych (WI), Tomasz Marciniak (WI), Adam Dąbrowski (WI) // W: SPA 2017 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications, Poznan, 22-24 September 2017 : conference proceedings: IEEE, 2017 - s. 106-110

Wszystkie rozdziały

MEASUREMENT OF RETINA VESSELS BY SEGMENTATION OF IMAGES RECONSTRUCTED FROM OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY DATA / Tomasz Marciniak (WI), Agnieszka Stankiewicz (WI), Adam Dąbrowski (WI), Marcin Stopa, Piotr Rakowicz, Elżbieta Marciniak // r180_2019

Wszystkie raporty

System tworzony przez Politechnikę Poznańską i
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Wróć do góry

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać publikacje