W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Częstotliwościowa analiza jakości algorytmów przepróbkowywania sygnałów jednowymiarowych

Autorzy

Wariant tytułu

EN Quality analysis of resampling algorithms for one-dimensional signals

Rok publikacji

2013

Opublikowano w

Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering

Rocznik: 2013 | Numer: Issue 76

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

polski

Słowa kluczowe
PL
  • algorytmy przepróbkowywania sygnałów cyfrowych
  • sygnał jednowymiarowy
  • aproksymacja liniowa
  • powtórna dyskretyzacja sygnału
  • interpolacja sygnału
  • decymacja sygnału
Streszczenie

PL Artykuł zawiera analizę jakości wybranych algorytmów przepróbkowywania sygnałów cyfrowych. Wspomniana ocena opiera się na badaniu widma przetwarzanych sygnałów. W ten sposób uzyskana została obiektywna i ścisła informacja o zniekształceniach wprowadzonych do sygnałów o nowej częstotliwości próbkowania względem oryginału. Wykazane też zostało, że metoda analizy w dziedzinie częstotliwości jest uniwersalna, tj. można ją stosować dla dowolnych sygnałów i współczynników przepróbkowania. Dla celów testowych zostało wygenerowane kilka próbnych sygnałów, zarówno deterministycznych jak i losowych, o różnym rozkładzie częstotliwościowym. Następnie sygnały te zostały przepróbkowane w górę (zwiększenie częstotliwości próbkowania) oraz w dół (zmniejszenie częstotliwości próbkowania) o niecałkowity mnożnik częstotliwości. Zebrane dane pozwoliły na obserwację zniekształceń widma, pojawiania się nowych częstotliwości i tłumienia już istniejących.

EN The article contains the quality analysis of selected resampling algorithms for digital signals. Mentioned evaluation bases on spectral analysis of processed signals. This way, objective and accurate information about distortion of resampled signal was obtained. It was also demonstrated that spectral approach is universal so can be used for any digital signals and resampling coefficient. For testing purpose there was generated a few sample signals both deterministic and random with miscellaneous frequency distribution. Afterwards the prepared testing signals were resampled both to increase and reduce sampling frequency by non-integer coefficient. Collected data gives a view on spectral distortion, new harmonics occurring and attenuating already existing frequencies in source signal.

Strony (od-do)

181 - 188

Zaprezentowany na

Computer Applications in Electrical Engineering 2013, 15-16.04.2013, Poznań, Polska

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

9

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.