Low Complexity Lane Detection Methods for Light Photometry System

Jakub Suder; Kacper Podbucki; Tomasz Marciniak; Adam Dąbrowski

doi:10.3390/electronics10141665

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Low Complexity Lane Detection Methods for Light Photometry System

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Low Complexity Lane Detection Methods for Light Photometry System

Autorzy

Jakub Suder (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ SzD ]}
Kacper Podbucki (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ SzD ]}
Tomasz Marciniak (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Adam Dąbrowski (WARiE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | ^{[ SzD ]} doktorant ze Szkoły Doktorskiej | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2021

Opublikowano w

Electronics

Rocznik: 2021 | Tom: vol. 10 | Numer: iss. 14

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

lane detection
lane lines
ADAS
image processing
embedded system
Raspberry Pi4B
NVIDIA Jetson Nano
HSV color space
Hough transform
Canny algorithm

Data udostępnienia online

13.07.2021

Strony (od-do)

1665-1 - 1665-22

DOI

10.3390/electronics10141665

URL

https://www.mdpi.com/2079-9292/10/14/1665/htm

Uwagi

Article Number: 1665

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

2,69

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN