W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Real-time density maps generation of moving objects using embedded systems

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • density maps
  • intelligent video analysis
  • Raspberry pi
  • NVIDIA Jetson Nano
Streszczenie

EN The paper presents a realization of the determination of the so-called heat maps to represent the activity of moving people or other objects in a vision sequence. Image acquisition is performed with a fixed camera, and the generation of maps is performed using a low-cost embedded system. The prepared software based on the OpenCV library. Experimental benchmark studies were performed on Raspberry Pi and NVIDIA Jetson Nano minicomputers. It is shown that such minicomputers allow for a real time calculation of density maps.

Data udostępnienia online

27.09.2022

Strony (od-do)

179 - 184

DOI

10.1109/ELMAR55880.2022.9899807

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9899807

Książka

Proceedings of ELMAR-2022 : 64th International Symposium ELMAR-2022, 12-14 September 2022, Zadar, Croatia

Zaprezentowany na

64th International Symposium ELMAR-2022, 12-14.09.2022, Zadar, Croatia

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.