Title
Optymalizacja przepustowości łącza satelitarnego za pomocą uczenia maszynowego
Authors
[ 1 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doctoral school student | [ P ] employee
Scientific discipline (Law 2.0)
Title variant
EN Optimizing Satellite Link Throughput Using Machine Learning
Year of publication
2024
Article type
scientific article / paper
Publication language
english
Keywords
PL
- algorytmy adaptacyjne
- komunikacja satelitarna
- modelowanie predykcyjne
- optymalizacja transmisji
- uczenie maszynowe
EN
- adaptive algorithms
- machine learning
- predictive modeling
- satellite communications
- transmission optimization
Abstract
PL Artykuł ten bada wykorzystanie uczenia maszynowego do optymalizacji komunikacji satelitarnej, gdzie tradycyjne informacje zwrotne są ograniczone. Integracja wcześniej obliczonych planów sesji z modelami Random Forest i sekwencyjnymi, szkolonymi na danych symulacyjnych, ma na celu skuteczne radzenie sobie z dynamicznymi wyzwaniami komunikacyjnymi. Wstępne wyniki wskazują na obiecujący potencjał w zakresie zwiększenia efektywności i niezawodności komunikacji satelitarnej.
EN This paper explores using machine learning to optimize satellite communications where traditional feedback is limited. Integrating pre-calculated session plans with Random Forest and Sequential models, trained on simulated data, these models aim to handle dynamic communication challenges effectively. Preliminary results suggest promising potential for enhancing satellite communication efficiency and reliability.
Pages (from - to)
135 - 138
Open Access Mode
publisher's website
Open Access Text Version
final published version
Ministry points / journal
20
System created by Poznań University of Technology
and Poznan Supercomputing and Networking Center
Log in through eKonto to add to SIS