Title
Industrial Cybersecurity and Machine Learning
Authors
[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Automatyki, Robotyki i Elektrotechniki, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
Scientific discipline (Law 2.0)
[2.2] Automation, electronics, electrical engineering and space technologies
Title variant
PL Cyberbezpieczeństwo przemysłowe i uczenie maszynowe
Year of publication
2025
Published in
Article type
scientific article
Publication language
english
Keywords
EN
- Industrial Technologies
- Industry 4.0
- Machine Learning
- Cybersecurity
- Cyberattacks
PL
- technologie przemysłowe
- Przemysł 4.0
- uczenie maszynowe
- cyberbezpieczeństwo
- ataki cybernetyczne
Abstract
EN Currently, we are witnessing the rapid development of industrial technologies, which bring numerous benefits but also introduce new threats. Many technological industries are focusing on Industry 4.0, where digitization and process automation are key, while emerging cyberthreats are becoming an increasingly significant issue. As the industry advances, cyberthreats evolve as well, requiring constant adaptation of defense strategies. However, by leveraging machine learning, we can better predict, detect, and neutralize these threats, safeguarding critical industrial assets from the growing number of cyberattacks. Therefore, the aim of this paper is to provide a comprehensive overview of the role of machine learning in enhancing cybersecurity in the industrial sector, considering both the benefits this technology offers and the challenges that must be overcome to effectively protect industrial systems from modern cyberthreats.
PL Współcześnie mamy do czynienia z dynamicznym rozwojem technologii przemysłowych, które przynoszą liczne korzyści, ale również nowe zagrożenia. Wiele branż technologicznych koncentruje się na Przemyśle 4.0, gdzie cyfryzacja i automatyzacja procesów odgrywają kluczową rolę, a pojawiające się cyberzagrożenia stają się coraz poważniejszym problemem. Wraz z rozwojem przemysłu ewoluują również zagrożenia cybernetyczne, co wymaga ciągłego dostosowywania strategii obronnych. Jednak dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego możemy lepiej przewidywać, wykrywać i neutralizować zagrożenia, chroniąc kluczowe zasoby przemysłowe przed rosnącą liczbą cyberataków. Celem niniejszej pracy jest kompleksowe przedstawienie roli uczenia maszynowego w poprawie cyberbezpieczeństwa w przemyśle, z uwzględnieniem zarówno korzyści płynących z tej technologii, jak i wyzwań, które należy pokonać, aby skutecznie chronić systemy przemysłowe przed współczesnymi zagrożeniami cybernetycznymi.
Pages (from - to)
84 - 88
Open Access Mode
publisher's website
Open Access Text Version
final published version
Ministry points / journal
70
System created by Poznań University of Technology
and Poznan Supercomputing and Networking Center
Log in through eKonto to add to SIS