Constructing semi-automated buildings’ energy loads model to retrofit built heritage by using a data-driven model and computer vision
[ 1 ] Instytut Architektury, Urbanistyki i Ochrony Dziedzictwa, Wydział Architektury, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
[ 1 ] Instytut Architektury, Urbanistyki i Ochrony Dziedzictwa, Wydział Architektury, Politechnika Poznańska | [ P ] employee
PL Konstruowanie modelu obciążenia energetycznego częściowo zautomatyzowanych budynków do modernizacji dziedzictwa architektonicznego przy użyciu modelu opartego na danych i widzenia komputerowego
english
- building energy consumption
- heritage buildings
- data-driven methods
- energy audit
- Poland
- zużycie energii w budynkach
- budynki zabytkowe
- metody oparte na danych
- audyt energetyczny
- Polska
EN In the face of climate change concerns, regulating energy usage in buildings, which significantly contributes to energy consumption, is crucial. This research offers an innovative approach, using smartphones and data-driven algorithms, to estimate energy performance in historic buildings without the need for specialized resources or knowledge. By harnessing smartphone LIDAR sensor to capture geometric data, this workflow uses machine learning algorithms to accurately assess energy performance, making it more accessible and cost-effective. It benefits a wide range of stakeholders, including researchers, architects, property owners, and government agencies, by providing accurate and fast insights into existing structures' energy efficiency. This research contributes to sustainable energy management and mitigating buildings' environmental impact.
PL W obliczu obaw o zmiany klimatyczne i zrównoważony rozwój środowiska, monitorowanie i regulacja zużycia energii w budynkach stały się kluczowe, zwłaszcza w przypadku dziedzictwa architektonicznego. To badanie wprowadza innowacyjne podejście do oceny wydajności energetycznej w budynkach zabytkowych, wykorzystując smartfony i algorytmy uczenia maszynowego. Dzięki temu eliminuje potrzebę kosztownych zasobów obliczeniowych i specjalistycznej wiedzy, co zwiększa dostępność i użyteczność ocen wydajności energetycznej, jednocześnie chroniąc wartość dziedzictwa. Wyniki badań podkreślają skuteczność tej metody i jej potencjał dla różnych grup, w tym badaczy, architektów, właścicieli nieruchomości i agencji rządowych, umożliwiając im uzyskanie dokładnych informacji na temat wydajności energetycznej struktur. To kluczowy krok w kierunku zrównoważonego zarządzania energią i redukcji wpływu budynków na środowisko.
147
architecture and urban planning
public
Davide Astiaso Garcia
Rome, Italy
27.11.2023
english
public
Marcin Furtak
Kraków, Polska
10.12.2023
polish
public
Emanuele Naboni
Milan, Italy
01.12.2023
english
public
dissertation before defense
Poznań, Poland
31.01.2024