SIN PP | dr inż. Anna Leśniewska

W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Ludzie / dr inż. Anna Leśniewska

Pracownik

Wszystkie publikacje Wszystkie raporty

dr inż. Anna Leśniewska

Artykuły | Rozdziały | Raporty | Rozprawa doktorska | Promotorstwo prac dyplomowych | Recenzje prac dyplomowych

Jednostka organizacyjna

Wydział Informatyki i Telekomunikacji

Instytut Informatyki

E-mail

anna.lesniewska@put.poznan.pl

Telefon

61 665 28 26

ORCID

0000-0003-3463-9622

WoS ResearcherID

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

2.3 Informatyka techniczna i telekomunikacja: 100%

1.

SeQuiLa: An elastic, fast and scalable SQL-oriented solution for processing and querying genomic intervals / Marek Wiewiórka, Anna Leśniewska (WI), Agnieszka Szmurło, Kacper Stępień (WI), Mateusz Borowiak (WI), Michał J. Okoniewski, Tomasz Gambin // Bioinformatics - 2019, vol. 35, iss. 12, s. 2156-2158

Artykuł naukowy 200 5,61
2.

Genes sharing the protein family domain decrease the performance of classification with RNA-seq genomic signatures / Anna Leśniewska (WI), Joanna Zyprych-Walczak, Alicja Szabelska-Beręsewicz, Michał J. Okoniewski // Biology Direct - 2018, vol. 13, s. 1-9

Artykuł naukowy 35 3,01
3.

XML Clustering: A Review of Structural Approaches / Maciej Piernik (WI), Dariusz Brzeziński (WI), Tadeusz Morzy (WI), Anna Leśniewska (WI) // Knowledge Engineering Review - 2015, vol. 30, special iss. 03, s. 297-303

Artykuł naukowy 25 1,039
4.

XCleaner: A new method for clustering XML documents by structure / Dariusz Brzeziński (WI), Anna Leśniewska (WI), Tadeusz Morzy (WI), Maciej Piernik (WI) // Control and Cybernetics - 2011, vol. 40, no. 3, s. 877-891

Artykuł naukowy

Wszystkie ARTYKUŁY

1.

Analysis of CAMDA RNA-seq data with the knowledge of protein domains in genes / Anna Leśniewska (WI), Alicja Szabelska-Beręsewicz, Joanna Zyprych-Walczak, Michał J. Okoniewski // W: 16th Annual International Conference on Critical Assessment of Massive Data Analysis CAMDA 2017, Prague, Czech Republic, July 22-23, 2017, 2017

Referat
2.

Clustering XML - survey of methods / Anna Leśniewska // W: 5th International Conference on Multimedia and Network Information Systems - MISSI' 06, Wrocław, 21- 22 September 2006 - Wrocław, Polska : Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, 2006 - s. 77-87

Referat

Wszystkie ROZDZIAŁY

1.

Pakiet weryfikujący jakość danych genomicznych w środowisku Spark 2.4. / Sławomir Kubicki, Anna Leśniewska (WI) // r336_2019

Raport z badań
2.

Analiza statystyczna zintegrowanych danych RNA-seq i RRBS / Natalia Kraszewska, Anna Leśniewska (WI) // r316_2019

Raport z badań
3.

SeQuiLa: An elestic, fast and scalable package for processing and quering genomic intervals / Anna Leśniewska (WI) // r545497_2018

Raport z badań
4.

SeQuiLa – an elastic, fast and scalable ANSI-SQL oriented solution for processing and querying genomic intervals / Anna Leśniewska (WI) // r534043_2018

Raport z badań
5.

Genes sharing the functional domain decrease the performance of classification in RNA-seq data / Anna Leśniewska (WI) // r522321_2017

Raport z badań

Wszystkie RAPORTY

1.

Analysis of RNA Sequencing Data Using Data Mining Methods to Find Novel Transcriptomics Phenomena / Anna Leśniewska (WI) / prom. Tadeusz Morzy (WI), rec. Marta Kasprzak (WI), Marzena Kryszkiewicz - Poznań, Polska, 2012 - 168 s.

Rozprawa doktorska

1.

Badanie metod integracji i analizy danych w transkryptomice przestrzennej. / WIiT / prom. Anna Leśniewska, rec. Mikołaj Morzy, 2023

Praca magisterska
2.

Grupowanie z wagami w analizie danych genomicznych / WIiT / prom. Anna Leśniewska, rec. Mikołaj Morzy, 2022

Praca magisterska
3.

Projekt i implementacja metod przeszukiwania danych sekwencjonowania pełnego genomu DNA w celu oddzielenia zjawisk biologicznych od artefaktów technicznych / WIiT / prom. Anna Leśniewska, rec. Marek Wojciechowski, 2022

Praca magisterska
4.

Projekt i implementacja bazy danych sekwencji kwasów rybonukleinowych zawierających oksydowane zasady. / WI / prom. Anna Leśniewska, rec. Agnieszka Żmieńko, 2019

Praca licencjacka
5.

Analiza danych genomicznych z nukleotydową precyzją w środowisku rozproszonym. / WI / prom. Anna Leśniewska, rec. Anna Kobusińska, 2019

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

1.

System wspomagania nauki języków obcych z wykorzystaniem alfabetu fonetycznego i uczenia maszynowego / WIiT / prom. Mikołaj Morzy, rec. Anna Leśniewska, 2023

Praca inżynierska
2.

Analiza mechanizmów przetwarzania współbieżnego na platformie .NET / WIiT / prom. Marek Wojciechowski, rec. Anna Leśniewska, 2022

Praca magisterska
3.

Etykietowanie wektorowe - nowe podejście do trenowania sieci neuronowych / WIiT / prom. Mikołaj Morzy, rec. Anna Leśniewska, 2022

Praca magisterska
4.

Personalizacja interfejsu aplikacji do obsługi procesów biznesowych na podstawie wykrywania wzorców zachowań oraz decyzji użytkownika / WIiT / prom. Marek Wojciechowski, rec. Anna Leśniewska, 2022

Praca magisterska
5.

Uczenie reprezentacji i predykcja wyników partii szachowych przy użyciu głębokich sieci neuronowych / WIiT / prom. Mikołaj Morzy, rec. Anna Leśniewska, 2022

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.