SIN PP | mgr inż. Konrad Miazga

1.

Comparison of the tournament-based convection selection with the island model in evolutionary algorithms / Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // Journal of Computational Science - 2019, vol. 32, s. 106-114

Artykuł naukowy 100 2,644
2.

Mappism: formalizing classical and artificial life views on mind and consciousness / Iwo Błądek (WI), Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2019, vol. 44, no. 1, s. 55-99

Artykuł naukowy 20

Wszystkie ARTYKUŁY

1.

Revealing the Inner Dynamics of Evolutionary Algorithms with Convection Selection / Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: GECCO '23 Companion : Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation, July 15-19, 2023, Lisbon, Portugal - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2023 - s. 491-494

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

Fitness Diversification in the Service of Fitness Optimization: a Comparison Study / Kamil Basiukajc, Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion / red. Jonathan Fieldsend - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2022 - s. 471-474

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Diversity Control in Evolution of Movement / Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: ALIFE 2021 : Proceedings of the Artificial Life Conference 2021 / red. Jitka Čejkovà: MIT Press, 2021 - s. 416-423

Rozdział w monografii naukowej / referat 50 140
4.

Measuring properties of movement in populations of evolved 3D agents / Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // W: ALIFE 2019 : Proceedings of the Artificial Life Conference 2019 / red. Harold Fellermann: MIT Press, 2019 - s. 485-492

Rozdział w monografii naukowej / referat 50 140
5.

Parametrizing convection selection: conclusions from the analysis of performance in the NKq model / Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // W: GECCO '19 : proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Manuel López-Ibáñez - New York, USA : ACM, 2019 - s. 804-811

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140

Wszystkie ROZDZIAŁY

1.

Evolutionary-History-Based Predictors of High Quality Solutions in Convection Selection Evolutionary Algorithms / Konrad Miazga (WIiT) // r1568_2021

Raport z badań
2.

Analyzing Utility of Subpopulations in Convection Selection Evolutionary Algorithms / Konrad Miazga (WIiT) // r1567_2021

Raport z badań

Wszystkie RAPORTY

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Pracownik

mgr inż. Konrad Miazga

Artykuły (2)

Rozdziały (6)

Raporty (2)