SIN PP | dr inż. Tomasz Pawlak

1.

Ellipsoidal one-class constraint acquisition for quadratically constrained programming / Tomasz P. Pawlak (WIiT), Bartosz Litwiniuk (WIiT) // European Journal of Operational Research - 2021, in press

Artykuł naukowy 140 4,213
2.

Synthesis of Constraints for Mathematical Programming with One-Class Genetic Programming / Tomasz P. Pawlak (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // IEEE Transactions on Evolutionary Computation - 2019, vol. 23, no. 1, s. 117-129

Artykuł naukowy 200 11,169
3.

Synthesis of Mathematical Programming models with one-class evolutionary strategies / Tomasz P. Pawlak (WI) // Swarm and Evolutionary Computation - 2019, vol. 44, s. 335-348

Artykuł naukowy 140 6,912
4.

Competent Geometric Semantic Genetic Programming for Symbolic Regression and Boolean Function Synthesis / Tomasz P. Pawlak (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // Evolutionary Computation - 2018, vol. 26, iss. 2, s. 177-212

Artykuł naukowy 45 3,469
5.

One-class synthesis of constraints for Mixed-Integer Linear Programming with C4.5 decision trees / Patryk Kudła (WI), Tomasz P. Pawlak (WI) // Applied Soft Computing - 2018, vol. 68, s. 1-12

Artykuł naukowy 40 4,873

Wszystkie artykuły

1.

CMA-ES for one-class constraint synthesis / Marcin Karmelita (WIiT), Tomasz P. Pawlak (WIiT) // W: GECCO '20: Proceedings of the 2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference - New York, NY, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2020 - s. 859-867

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

One-Class Constraint Acquisition with Local Search / Daniel Sroka (WI), Tomasz P. Pawlak (WI) // W: GECCO '18 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Hernan Aguirre - New York, USA : ACM, 2018 - s. 363-370

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Performance Improvements for Evolutionary Strategy-based One-Class Constraint Synthesis / Tomasz P. Pawlak (WI) // W: GECCO '18 : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference / red. Hernan Aguirre - New York, USA : ACM, 2018 - s. 873-880

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
4.

Synthesis of Mathematical Programming Constraints with Genetic Programming / Tomasz P. Pawlak (WI), Krzysztof Krawiec (WI) // W: Genetic Programming : 20th European Conference, EuroGP 2017, Amsterdam, The Netherlands, April 19-21, 2017, Proceeding - Cham, Switzerland : Springer, 2017 - s. 178-193

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 70
5.

Geometric Semantic Genetic Programming Is Overkill / Tomasz P. Pawlak (WI) // W: Genetic Programming : 19th European Conference, EuroGP 2016, Porto, Portugal, March 30 - April 1, 2016 : Proceedings / red. Malcolm I. Heywood: Springer International Publishing, 2016 - s. 246-260

Referat

Wszystkie rozdziały

1.

Algorytmy budowy struktur danych Customizable Contraction Hierarchies (CCH) dla sieci drogowej z wykorzystaniem statystyk ruchu, lokalnej aktualizacji CCH i trasowania z ograniczeniami / Tomasz P. Pawlak (WIiT), Sylwester Swat (WIiT) // r1504_2020

Kod źródłowy
2.

Sekwencyjne algorytmy trasowania z zadanej przez współrzędne geograficzne lokalizacji początkowej do zadanej przez współrzędne geograficzne lokalizacji końcowej oraz obliczenia macierzy odległości oraz macierzy czasów przejazdu między zadanym zbiorem lokalizacji początkowych, a zadanym zbiorem lokalizacji końcowych, wykorzystujących strukturę danych CCH / Tomasz P. Pawlak (WIiT), Sylwester Swat (WIiT), Maciej Antczak (WIiT) // r1352_2020

Kod źródłowy
3.

Algorytm budowy struktur danych Customizable Contraction Hierarchies (CCH) zakładając jedną wartość funkcji wagi na krawędź grafu pozwalającą na efektywne wyznaczanie trasy i macierzy odległości w sieci drogowej / Tomasz P. Pawlak (WIiT), Sylwester Swat (WIiT) // r1269_2020

Kod źródłowy
4.

A preliminary study of continuous discovery of Causal nets for non-stationary business processes using the Online Heuristic Miner / Jędrzej Potoniec (WIiT), Tomasz Pawlak (WIiT), Daniel Sroka (WIiT) // r1187_2020

Raport z badań
5.

Process Query Language specification / Tomasz P. Pawlak (WIiT), Jędrzej Potoniec (WIiT) // r856_2020

Raport z badań

Wszystkie raporty

1.

Competent Algorithms for Geometric Semantic Genetic Programming / Tomasz Paweł Pawlak (WI) / prom. Krzysztof Krawiec (WI), rec. Andrzej Obuchowicz, Jarosław Arabas - Poznań, Polska, 2015 - 174 s.

Rozprawa doktorska

System tworzony przez Politechnikę Poznańską i Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Pracownik

dr inż. Tomasz Pawlak

Artykuły (10)

Rozdziały (8)

Raporty (7)

Rozprawa doktorska