Investigation of generalization ability of a trained stochastic kinetic model of neuron

Aleksandra Świetlicka; Krzysztof Kolanowski; Rafał Kapela; Mirosław Galicki; Andrzej Rybarczyk

doi:10.1016/j.amc.2017.01.058

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Investigation of generalization ability of a trained stochastic kinetic model of neuron

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Investigation of generalization ability of a trained stochastic kinetic model of neuron

Autorzy

Aleksandra Świetlicka (WI) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Krzysztof Kolanowski (WI) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Rafał Kapela (WI) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Mirosław Galicki
Andrzej Rybarczyk (WI) ^{[ 2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Katedra Inżynierii Komputerowej, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2018

Opublikowano w

Applied Mathematics and Computation

Rocznik: 2018 | Tom: vol. 319

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

kinetic model of neuron
Markov kinetic schemes
gradient descent
generalization ability
image processing
noise reduction

Strony (od-do)

115 - 124

DOI

10.1016/j.amc.2017.01.058

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

40

Impact Factor

3,092

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN