Affective recommender systems in online news industry: how emotions influence reading choices

Jan Mizgajski; Mikołaj Morzy

doi:10.1007/s11257-018-9213-x

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Affective recommender systems in online news industry: how emotions influence reading choices

Zgłoś uwagę

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Affective recommender systems in online news industry: how emotions influence reading choices

Autorzy

Jan Mizgajski
Mikołaj Morzy (WI) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

User Modeling and User-Adapted Interaction

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 29 | Numer: no. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

recommender systems
affective computing
emotion analysis
emotion mining
news recommendations

Data udostępnienia online

19.11.2018

Strony (od-do)

345 - 379

DOI

10.1007/s11257-018-9213-x

URL

https://link.springer.com/article/10.1007/s11257-018-9213-x

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

witryna wydawcy

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

200

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

200

Impact Factor

4,682

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN