W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Graph Energies of Egocentric Networks and Their Correlation with Vertex Centrality Measures

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Center for Artificial Intelligence and Machine Learning CAMIL | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2018

Opublikowano w

Entropy

Rocznik: 2018 | Tom: vol. 20 | Numer: no. 12

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • graph energy
  • Laplacian energy
  • egocentric network
  • vertex centrality measures
  • Randić energy
Data udostępnienia online

30.11.2018

Strony (od-do)

916-1 - 916-18

DOI

10.3390/e20120916

URL

http://www.mdpi.com/1099-4300/20/12/916

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

30

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

30

Impact Factor

2,419

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.