W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

Regularization Theory in the Study of Generalization Ability of a Biological Neural Network Model

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki i Robotyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Advances in Computational Mathematics

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 45 | Numer: iss. 143

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • kinetic model of neuron
  • markov kinetic schemes
  • lagrange multipliers
  • generalization ability
  • Image processing
  • noise reduction
Data udostępnienia online

04.01.2019

Strony (od-do)

1793 - 1805

DOI

10.1007/s10444-018-09658-6

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

100

Impact Factor

1,748

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.