PP-RAI&apos;2019 Polskie Porozumienie na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland : Conference Proceedings

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / PP-RAI'2019 Polskie Porozumienie na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland : Conference Proceedings

Zgłoś uwagę

Książka

Pobierz BibTeX

Tytuł

PP-RAI'2019 Polskie Porozumienie na Rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland : Conference Proceedings

Rok publikacji

2019

Typ książki

książka pod redakcją

Język publikacji

angielski

Miejsce

Wrocław, Polska

Wydawca

Department of Systems and Computer Networks, Faculty ofElectronics, Wroclaw University of Science and Technology

Wydawca z listy Ministerstwa

Politechnika Wrocławska

Data opublikowania

2019

Liczba stron

407

ISBN

978-83-943803-2-8

URL

http://pp-rai.pwr.edu.pl/PPRAI19_proceedings.pdf

Rozdziały

Automatic identification of vitreomacular pathologies based on optical coherence tomography scans (s. 117-120)

Low Effort Cross-Modal Learning for 3-D LiDAR Data Segmentation in SLAM (s. 161-164)

Machine learning approach to constrained path planning for intelligent articulated buses (s. 165-168)

Information retrieval from biomedical textstrongly depends on parameters: application tothe bioCADDIE benchmark (s. 223-230)

Mining Cardinality Restrictions in OWL (s. 234-237)

SOUP-Bagging: a new approach for multi-class imbalanced data classification

Kinematic Structures Detection and Estimation with Neural Network and Black-box Optimization (s. 179-183)

Konferencja

PP-RAI'2019 Polskie Porozumienie na rzecz Rozwoju Sztucznej Inteligencji, 16-18.10.2019, Wrocław, Poland

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN