Detection of early-stage inter-turn short-circuits in an induction machine based on CWT of phase currents by means of deep neural network

Wojciech Pietrowski; Konrad Górny

doi:10.1109/ISEF45929.2019.9097095

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Detection of early-stage inter-turn short-circuits in an induction machine based on CWT of phase currents by means of deep neural network

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Detection of early-stage inter-turn short-circuits in an induction machine based on CWT of phase currents by means of deep neural network

Autorzy

Wojciech Pietrowski (WE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}
Konrad Górny (WE) ^{[ 1 ][ 2.2 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Elektrotechniki i Elektroniki Przemysłowej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.2] Automatyka, elektronika i elektrotechnika

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

abstrakt

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe

EN

failure analysis
induction motors
inter-turn short-circuits
deep neural network

DOI

10.1109/ISEF45929.2019.9097095

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/9097095

Książka

2019 19th International Symposium on Electromagnetic Fields in Mechatronics, Electrical and Electronic Engineering (ISEF 2019), 29-31 August 2019, Nancy, France : Book of Abstracts

Zaprezentowany na

19th International Symposium on Electromagnetic Fields in Mechatronics, Electrical and Electronic Engineering (ISEF 2019), 29-31.08.2019, Nancy, France

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN