W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

A concept-driven algorithm for clustering search results

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2005

Opublikowano w

IEEE Intelligent Systems

Rocznik: 2005 | Tom: vol. 20 | Numer: iss. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Without search engines, the Internet would be an enormous amount of disorganized information that would certainly be interesting but perhaps not very useful. Search engines help us in all kinds of tasks and are constantly improving result relevance. The Lingo algorithm combines common phrase discovery and latent semantic indexing techniques to separate search results into meaningful groups. It looks for meaningful phrases to use as cluster labels and then assigns documents to the labels to form groups.

Strony (od-do)

48 - 54

DOI

10.1109/MIS.2005.38

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/1439479

Impact Factor

2,56

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.