W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

A survey of evolutionary algorithms for production and logistics optimization

Autorzy

Rok publikacji

2011

Opublikowano w

Research in Logistics & Production

Rocznik: 2011 | Tom: vol. 1 | Numer: no. 2

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • production
  • supply network
  • evolutionary algorithm
Streszczenie

EN The main objective of this paper is to present heuristic methods based on evolutionary algorithms to address the production and logistic problem. The focus is brought on problems related to the design, organization, and management of the supply network. From the recent published literature, the author has identified the following types of problems as the most addressed: cell formation, facility layout and optimization of the workshop configuration, choice of locations for distributions centers, assembly line balancing, lot-sizing, production planning and scheduling, and configuration of the supply network. In addition, the author proposes a new approach to the distributed scheduling in industrial clusters which uses a modified genetic algorithm.

Strony (od-do)

57 - 91

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.