W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Location allocation planning of logistics depots using genetic algorithm

Autorzy

Rok publikacji

2012

Opublikowano w

Research in Logistics & Production

Rocznik: 2012 | Tom: vol. 2 | Numer: no. 3

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • genetic algorithm
  • location allocation problem
  • logistics planning
  • network design
Streszczenie

EN Location planning of logistics depots and customer allocation are important decisions in supply chain network design. A carefully planned network design positively impacts the economics of business organizations and their competitivity in national and international markets. In this paper, we present a genetic algorithm based approach for solving location allocation planning problem of logistics depots. The problem is solved considering multiple criteria such as minimal distance, travel cost, travel time etc. A numerical application is provided to demonstrate the proposed approach.

Strony (od-do)

247 - 257

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.