W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Heuristic possibilistic clustering for detecting optimal number of elements in fuzzy clusters

Autorzy

Rok publikacji

2016

Opublikowano w

Foundations of Computing and Decision Sciences

Rocznik: 2016 | Tom: vol. 41 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • possibilistic clustering
  • fuzzy cluster
  • allotment
  • cluster size
  • cluster validity
Streszczenie

EN The paper deals with the problem of discovering fuzzy clusters with optimal number of elements in heuristic possibilistic clustering. The relational clustering procedure using a parameter that controls cluster sizes is considered and a technique for detecting the optimal number of elements in fuzzy clusters is proposed. The effectiveness of the proposed technique is illustrated through numerical examples. Experimental results are discussed and some preliminary conclusions are formulated.

Strony (od-do)

45 - 76

DOI

10.1515/fcds-2016-0003

URL

https://www.sciendo.com/article/10.1515/fcds-2016-0003

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

15

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.