W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Analysis of facial expression movements and the phenomenon of frontal asymmetry as the basis for automation of the research of hidden cognitive attitudes. Some basic remarks

Autorzy

Rok publikacji

2019

Opublikowano w

Foundations of Computing and Decision Sciences

Rocznik: 2019 | Tom: vol. 44 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • hidden cognitive attitudes
  • analysis of facial expression movements
  • frontal asymmetry effect
  • phenomenalism
Streszczenie

EN The aim of this text is to show how, using the achievements of modern computer science, psychology and neurobiology, we can search for an answer to the question about the a priori mechanisms of shaping a phenomenal image of reality given by experience. This phenomenalism statement is very close to, so called, Bayesian model of mind by Karl Friesen. The author asks how in massive scale to reach the cognitive processes taking place without representation, outside the field of consciousness, which influence the formation of this model of the world. The result of the consideration is to be a neuromachine project whose task will be to automate and mass research of hidden cognitive attitudes. Its activity is to become a real alternative to opinion polls performed in the paradigm of the so-called declarative sociology, which do not provide results significantly reducing the risk of decision-making in management.

Strony (od-do)

121 - 133

DOI

10.2478/fcds-2019-0007

URL

https://www.sciendo.com/article/10.2478/fcds-2019-0007

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

20

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

40

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.