The Comparison of Normal Bayes and SVM Classifiers in the Context of Face Shape Recognition

Adam Schmidt

doi:10.1007/978-3-540-93905-4_12

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / The Comparison of Normal Bayes and SVM Classifiers in the Context of Face Shape Recognition

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

The Comparison of Normal Bayes and SVM Classifiers in the Context of Face Shape Recognition

Autorzy

Adam Schmidt (WE) ^{[ 1 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Instytut Automatyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Rok publikacji

2009

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN In this paper the face recognition system based on the shape information extracted with the Active Shape Model is presented. Three different classification approaches have been used: the Normal Bayes Classifier, the Type 1 Linear Support Vector Machine (LSVM) and the type 2 LSVM with a soft margin. The influence of the shape extraction algorithm parameters on the classification efficiency has been investigated. The experiments were conducted on a set of 3300 images of 100 people which ensures the statistical significance of the obtained results.

Strony (od-do)

95 - 102

DOI

10.1007/978-3-540-93905-4_12

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-93905-4_12

Książka

Computer Recognition Systems 3

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN