W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Accelerating local search in a memetic algorithm for the capacitated vehicle routing problem

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki (II), Wydział Informatyki i Zarządzania, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2009

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Streszczenie

EN Memetic algorithms usually employ long running times, since local search is performed every time a new solution is generated. Acceleration of a memetic algorithm requires focusing on local search, the most time-consuming component. This paper describes the application of two acceleration techniques to local search in a memetic algorithm: caching of values of objective function for neighbours and forbidding moves which could increase distance between solutions. Computational experiments indicate that in the capacitated vehicle routing problem the usage of these techniques is not really profitable, because of cache management overhead and implementation issues.

Strony (od-do)

96 - 107

DOI

10.1007/978-3-540-71615-0_9

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-71615-0_9

Książka

Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization. 7th European Conference, EvoCOP 2007, Valencia, Spain, April 11-13, 2007. Proceedings

Zaprezentowany na

7th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization, EvoCOP 2007, 11-13.04.2007, Valencia, Spain

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.