Dynamiczne wygaszanie punktów transmisyjnych w wieloantenowej sieci piątej generacji z użyciem głębokiego uczenia ze wzmocnieniem
[ 1 ] Instytut Radiokomunikacji, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej
2022
artykuł naukowy / referat
polski
- 5G
- Dynamiczne Wygaszanie Punktów Transmisyjnych
- Głębokie Uczenie ze Wzmocnieniem
- Systemy Wieloantenowe
- 5G
- Deep Reinforcement Learning
- Dynamic Point Blanking
- Massive MIMO
PL Dynamiczne wygaszanie punktów transmisyjnych to jedna z technik skoordynowanej transmisji z wielu punktów transmisyjnych, w której niektóre stacje bazowe mogą być tymczasowo wyciszone, np. w celu poprawy przepustowości użytkowników na obrzeżach komórki. W niniejszym artykule zaproponowano wykorzystanie głębokiego uczenia ze wzmocnieniem do wyboru schematu wygaszania, który zwiększa przepływność użytkowników znajdujących się na skraju komórki. Zaproponowany algorytm wykorzystuje sieć neuronową do wyboru schematu wygaszania na podstawie lokalizacji użytkowników. Badania symulacyjne wykazały, że dzięki zaproponowanemu rozwiązaniu przepływność użytkownika na krawędzi komórki możne wzrosnąć około 14,14 razy.
EN Dynamic Point Blanking (DPB) is one of the Coordinated MultiPoint (CoMP) techniques, where some Base Stations (BSs) can be temporarily muted, e.g., to improve the cell-edge users throughput. In this paper, it is proposed to obtain the muting pattern that improves cell-edge users throughput with the use of Deep Reinforcement Learning technique. The proposed algorithm utilizes deep neural network to select muting pattern on the basis of user locations. Simulation studies have shown that cell-edge user throughput can be improved by the ratio of about 14.14, while using the proposed algorithm.
416 - 420
numer katalogowy: 139003
witryna wydawcy
ostateczna wersja opublikowana
20