W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

LoRaWAN Metering Infrastructure Planning in Smart Cities

Autorzy

[ 1 ] Instytut Sieci Teleinformatycznych, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik | [ D ] doktorant

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2023

Opublikowano w

Applied Sciences

Rocznik: 2023 | Tom: vol. 13 | Numer: iss. 14

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • LoRaWAN
  • IoT
  • clustering
  • network optimization
  • smart city
  • AMI
Streszczenie

EN The planning of metering network infrastructure based on the concept of Internet of Things primarily involves the choice of available radio technology. Then, regardless of the type and availability of power sources, energy conservation should be one of the main optimization criteria. For this reason, LPWANs operating in unlicensed ISM bands appear to be a suitable solution in urban environments due to their sub 1 GHz propagation properties. High signal penetration and coverage make them applicable in urban areas with buildings and various obstacles. Therefore, this article presents solutions developed to support the planning process of implementing a LoRaWAN network infrastructure aimed at monitoring and collecting electricity meters data in smart cities. The study uses COST-231 Hata radio propagation model and proves that machine learning clustering algorithms significantly enhance network planing methods.

Strony (od-do)

8431-1 - 8431-14

DOI

10.3390/app13148431

URL

https://www.mdpi.com/2076-3417/13/14/8431

Uwagi

article number: 8431

Typ licencji

CC BY (uznanie autorstwa)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

100

Impact Factor

2,7 [Lista 2022]

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.