W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Quality of Experience Studies in TV Systems: Insights and Lessons Learned

Autorzy

[ 1 ] Instytut Sieci Teleinformatycznych, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ DW ] doktorant wdrożeniowy | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • over-the-top
  • subjective assessment
  • adaptive streaming
  • dscqs
Streszczenie

EN The evaluation of video quality in over-the-top (OTT) services is crucial to customer satisfaction, which ultimately determines customer loyalty and profitability. This evaluation may take place objectively based on signal-related metrics or subjectively by considering the customer's subjective feelings when consuming content. This short paper presents a subjective quality survey in the DSCQS formula implemented in a production television system using adaptive streaming. The survey is implemented in the form of two video sequences. TV users were asked to rate their perception of video quality on a scale of 1 to 100. Additional information was collected regarding age, viewing level, and vision correction. When designing a survey of this type, it is important to remember that you may get results that are not related to the actual perceived video quality of the test sequence. It could be feedback after a crash or degradation of the TV service or even other Internet related services. The study was developed as part of the QoE rating estimation system for live TV services.

Strony (od-do)

474 - 478

Książka

Artificial Intelligence and Computer Security in Modern Computing : Proceedings of the 43rd International Business Information Management Association Computer Science Conference (IBIMA), 26-27 June 2024

Zaprezentowany na

43rd International Business Information Management Association Computer Science Conference IBIMA 2024, 26-27.06.2024, Madrid, Spain

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

70

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.