W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Challenges in Computational Statistics and Data Mining
Zgłoś uwagę

Książka

Pobierz BibTeX

Tytuł

Challenges in Computational Statistics and Data Mining

Redaktorzy

Rok publikacji

2016

Typ książki

książka pod redakcją

Język publikacji

polski

Miejsce

Cham, Switzerland

Wydawca

Springer International Publishing

Wydawca z listy Ministerstwa

Springer

Data opublikowania

2016

Liczba stron

409

ISBN

978-3-319-18780-8

eISBN

978-3-319-18781-5

DOI

10.1007/978-3-319-18781-5

URL

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-18781-5

Opublikowano w

Seria: Studies in Computational Intelligence, SCI

Numer w serii

vol. 605

Rozdziały
Dominance-Based Rough Set Approach to Multiple Criteria Ranking with Sorting-Specific Preference Information (s. 155-171)
Dealing with Data Difficulty Factors While Learning from Imbalanced Data (s. 333-363)
System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo, w formularzu zgłoszenia publikacji do SIN, by sprostać wymogom oceny wg kryterium umiędzynarodowienia, pojawiło się nowe pole: "Praca powstała w ramach współpracy międzynarodowej".



5. stycznia 2024 r. ogłoszony został Komunikat Ministra Nauki w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (co wymuszone jest procedurami przesyłu danych o publikacjach) – zatem nowe, zmienione Komunikatem, punkty widoczne będą w SIN, gdy tylko zostaną zaktualizowane w PBN. Wg pozyskanych z PBN informacji, Wykaz ma zostać wdrożony w kwietniu.
Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.