W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Raporty / Badania eksperymentalne adaptacyjnych właściwości struktur sterowania i filtracji wykorzystujących metody inteligencji maszynowej dla napędu o złożonej strukturze mechanicznej
Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

Badania eksperymentalne adaptacyjnych właściwości struktur sterowania i filtracji wykorzystujących metody inteligencji maszynowej dla napędu o złożonej strukturze mechanicznej

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Identyfikator dzieła

r286_2019

Słowa kluczowe
PL
  • SSN
  • filtracja
  • filtr
  • sztuczna sieć neuronowa
  • filtr pasmowozaporowy
  • filtr notch
Data

04.10.2019

Język

polski

Liczba stron lub objętość dzieła

3

Typ dzieła

raport z badań

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.