W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Raporty / Badania eksperymentalne adaptacyjnych właściwości struktur sterowania i filtracji wykorzystujących metody inteligencji maszynowej dla napędu o złożonej strukturze mechanicznej
Zgłoś uwagę

Raport

Tytuł dzieła

Badania eksperymentalne adaptacyjnych właściwości struktur sterowania i filtracji wykorzystujących metody inteligencji maszynowej dla napędu o złożonej strukturze mechanicznej

Autorzy

[ 1 ] Instytut Automatyki, Robotyki i Inżynierii Informatycznej, Wydział Elektryczny, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Identyfikator dzieła

r286_2019

Słowa kluczowe
PL
  • SSN
  • filtracja
  • filtr
  • sztuczna sieć neuronowa
  • filtr pasmowozaporowy
  • filtr notch
Data

04.10.2019

Język

polski

Liczba stron lub objętość dzieła

3

Typ dzieła

raport z badań

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo, w formularzu zgłoszenia publikacji do SIN, by sprostać wymogom oceny wg kryterium umiędzynarodowienia, pojawiło się nowe pole: "Praca powstała w ramach współpracy międzynarodowej".



5. stycznia 2024 r. ogłoszony został Komunikat Ministra Nauki w sprawie wykazu czasopism naukowych i recenzowanych materiałów z konferencji międzynarodowych. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (co wymuszone jest procedurami przesyłu danych o publikacjach) – zatem nowe, zmienione Komunikatem, punkty widoczne będą w SIN, gdy tylko zostaną zaktualizowane w PBN. Wg pozyskanych z PBN informacji, Wykaz ma zostać wdrożony w kwietniu.
Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.