1.

Drzewa wzmacniane gradientowo dla wieloklasowych danych niezbalansowanych / WIiT / prom. Mateusz Lango, rev. Jerzy Stefanowski, 2023

Master thesis

2.

Explaining image classification in natural language / WIiT / prom. Mateusz Lango, rev. Izabela Szczęch, 2023

Master thesis

3.

Impact of class imbalance on machine learning fairness / WIiT / prom. Jerzy Stefanowski, rev. Mateusz Lango, 2023

Master thesis

4.

Neuronowe metody odpowiadania na pytania z niekompletną specyfikacją problemu / WIiT / prom. Mateusz Lango, rev. Dariusz Brzeziński, 2023

Master thesis

5.

Techniki neutralizacji postów typu clickbait w sieciach społecznościowych metodami przetwarzania języka naturalnego / WIiT / prom. Mateusz Lango, rev. Wojciech Kotłowski, 2023

Master thesis

6.

Inteligentny system udzielania odpowiedzi na pytania wzbogacony o kontekst wskazany w wyszukanych dokumentach / WIiT / prom. Jerzy Stefanowski, rev. Mateusz Lango, 2023

Engineering thesis

7.

Aspektowa analiza wydźwięku w opiniach na temat produktów / WIiT / prom. Agnieszka Ławrynowicz, rev. Mateusz Lango, 2022

Master thesis

8.

Klasyfikacja danych niezbalansowanych z użyciem głębokich sieci neuronowych / WIiT / prom. Jerzy Stefanowski, rev. Mateusz Lango, 2022

Master thesis

9.

Metody automatycznego strojenia szybkości uczenia / WIiT / prom. Wojciech Kotłowski, rev. Mateusz Lango, 2022

Master thesis

10.

Automatyczne wyodrębnianie fraz aspektu i opinii w analizie wydźwięku tekstu / WIiT / prom. Mateusz Lango, rev. Jerzy Stefanowski, 2022

Master thesis

11.

Neuronowe metody wyjaśniania systemów rekomendacyjnych / WIiT / prom. Mateusz Lango, rev. Jerzy Stefanowski, 2022

Master thesis