W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozprawa doktorska

Pobierz BibTeX

Tytuł

Energy-aware resource management for stencil computations in High Performance Computing

Autorzy

Promotor

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Promotor pomocniczy

Recenzenci

Wariant tytułu

PL Energooszczędne zarządzanie zasobami dla obliczeń stencilowych w systemach superkomputerowych

Język

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • stencil computations
  • performance analysis
  • topology-aware scheduling
  • energy modeling
  • HPC
PL
  • obliczenia stencilowe
  • analiza wydajności
  • szeregowanie uwzględniające topologię
  • modelowanie zużycia energii
  • HPC
Streszczenie

EN In this thesis a topology-aware scheduling model is formulated and presented for efficient stencil computations. An innovative analytical and methodological approach is described for modelling and predicting energy usage and execution time for reference stencil patterns on single and multi-node heterogeneous HPC architectures. New heuristic algorithms for simultaneously minimising energy usage and runtime of small and large scale stencil computations are presented. The proposed energy-aware resource management method considers complex hardware HPC architectures, including different and heterogeneous computing setups and communication topologies. A new Tabu Search algorithm is described for solving the problem and results of computational experiments comparing its performance vs simpler heuristics are presented. A flexible and generic scheduling model and heuristics algorithms are developed that can be easily extended or adapted in existing stencil application frameworks.

PL W niniejszej rozprawie sformułowano i zaprezentowano model szeregowania dla efektywnych obliczeń stencilowych. Opisano innowacyjne, analityczne oraz metodologiczne podejście modelowania i przewidywania zużycia energii i czasu wykonania dla referencyjnych obliczeń stencilowych na pojedynczych, jak i wielu węzłach dla heterogenicznych architektur HPC. Przebadano i zaprezentowano nowe heurystyczne algorytmy dla równoczesnej minimalizacji zużycia energii i czasu wykonania dla małych oraz dużych zadań obliczeń stencilowych. Zaproponowano metodę zarządzania zadaniami, uwzględniającą zużycie energii, która bierze pod uwagę złożone sprzętowe architektury HPC, wliczając w to różne konfiguracje sprzętowe oraz topologie sieciowe na bazie rzeczywistych największych instalacji superkomputerowych. Opisano nowy algorytm przeszukiwania tabu w celu rozwiązania problemu i przedstawiono wyniki eksperymentów obliczeniowych, uwzględniając jego wydajność w porównaniu do prostych heurystyk.

Liczba stron

124

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

informatyka

Sygnatura rozprawy w wersji drukowanej

DrOIN 2362

Katalog on-line

to2024015179

Pełny tekst rozprawy doktorskiej

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Pierwsza recenzja

Aleksander Byrski

Miejsce

Kraków, Polska

Data

24.02.2023

Język

polski

Tekst recenzji

Pobierz plik

Poziom dostępu do recenzji

publiczny

Druga recenzja

Henryk Krawczyk

Miejsce

Gdańsk, Polska

Data

11.03.2023

Język

polski

Tekst recenzji

Pobierz plik

Poziom dostępu do recenzji

publiczny

Status rozprawy

rozprawa doktorska

Miejsce obrony

Poznań, Polska

Data obrony

19.03.2024

Jednostka nadająca tytuł

Rada Dyscypliny Informatyka Techniczna i Telekomunikacja Politechniki Poznańskiej

Uzyskany tytuł

doktor nauk inżynieryjno-technicznych w dyscyplinie: informatyka techniczna i telekomunikacja

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.