EN Modeling of Complex Non-Full-Availability Systems

polski

PL Rozprawa doktorska podejmuje tematykę modelowania złożonych wielousługowych (heterogenicznych) systemów teleinformatycznych. Osiągnięcie naukowe, stanowiące podstawę rozprawy, obejmuje cykl powiązanych tematycznie: pięciu artykułów naukowych, opublikowanych w~czasopismach naukowych, oraz trzech referatów, opublikowanych w~recenzowanych materiałach z konferencji międzynarodowych. W pracy zaprezentowano modele analityczne umożliwiające wyznaczenie charakterystyk jakościowych złożonych systemów teleinformatycznych, w szczególności systemów chmurowych działających w modelu infrastruktura jako usługa (ang. \textit{Infrastructure as a Service - IaaS}). W pierwszej części pracy zawarto omówienie osiągnięć, o których mowa w art. 186 ust. 1 pkt. 1 ustawy z dnia 20 lipca 2018 r. Prawo o szkolnictwie wyższym i nauce. Przedstawiony został wstęp do problematyki badawczej oraz cel i zakres badań. Następnie doktorant opisał podstawowe modele analityczne systemów wielousługowych, które posłużyły do opracowania własnych modeli systemów chmurowych IaaS. W dalszej części pracy zaprezentowano opracowane modele jednoparametrycznych oraz wieloparametrycznych złożonych systemów teleinformatycznych z ruchem strumieniowym. Doktorant opisał także kolejkowy model systemu teleinformatycznego z ruchem Erlanga, Engseta oraz Pascala typu elastycznego i adaptacyjnego. Wszystkie z zaproponowanych modeli mają charakter przybliżony, w związku z tym w pracy został opisany modułowy model symulacyjny opracowany przez doktoranta, który posłużył do weryfikacji dokładności opracowanych modeli analitycznych. W dalszej części pracy zaprezentowany został wykaz pozostałych osiągnięć doktoranta, niewchodzących w skład dzieła, a składających się na całokształt jego dorobku. W ostatniej części rozprawy dołączone zostały załączniki w postaci artykułów stanowiących dorobek doktoranta oraz oświadczenia współautorów artykułów. Opracowane w procesie realizacji badań i wchodzące w skład dorobku modele umożliwiły określenie parametrów jakościowych dla omawianych systemów, takich jak prawdopodobieństwo strat, prawdopodobieństwo blokady, a także wykorzystanie poszczególnych zasobów systemu. Dzięki temu, metody te mogą posłużyć w procesie wymiarowania systemów chmurowych do oszacowania wielkości wykorzystywanych w nich zasobów (serwerów), przy zachowaniu wymaganej jakości usług lub poziomu eksploatacji urządzeń. Wyniki przeprowadzonych eksperymentów dla założonych scenariuszy badawczych, potwierdziły dokładność zaproponowanych metod.

EN The doctoral dissertation concerns the modeling of complex multi-service (heterogeneous) ICT systems. The presented scientific achievement includes: a series of five thematically related scientific articles published in academic journals and three articles published in peer-reviewed proceedings of international conferences. The dissertation presents analytical models used to determine the qualitative characteristics of complex ICT systems, particularly cloud systems operating in the Infrastructure as a Service (IaaS) model. The first part of the article includes a discussion of the achievements mentioned in Article 186, paragraph 1, item 1 of the Act of July 20, 2018, Law on Higher Education and Science. It presents an introduction to the research problem as well as the aim and scope of the research. Subsequently, the doctoral candidate described the basic analytical models of multi-service systems, which were used to develop their own models of IaaS cloud systems. The following section of the work presents the developed singleparameter and multiparameter models of complex ICT systems with stream traffic. The doctoral candidate also described the model of queuing ICT system with Erlang, Engset, Pascal (BPP) elastic and adaptive traffic. All the proposed models are approximate; therefore, the dissertation describes the modular simulation model developed by the doctoral candidate, which was used to verify the accuracy of the developed analytical models. The subsequent part of the dissertation presents a list of other achievements by the doctoral candidate that are not comprising the main scientific achievement but contribute to their overall body of work. The final part of the dissertation includes appendices in the form of articles constituting the doctoral candidate's main scientific achievement and statements from the co-authors of the articles. The models developed during the research and included in the dissertation allowed for the determination of qualitative parameters for the considered systems, such as loss probability, blocking probability, and the utilization of individual system resources. As a result, these methods can be used in the dimensioning process of cloud systems to estimate the size of the resources (servers) used in them while maintaining the required quality of services or level of device operation. The results of the experiments conducted for the assumed test scenarios confirmed the validity of the proposed methods.

193

informatyka techniczna i telekomunikacja

Pobierz plik

publiczny

Krzysztof Walkowiak

Wrocław, Polska

06.09.2024

polski

Pobierz plik

publiczny

Halina Tarasiuk

Warszawa, Polska

22.09.2024

polski

Pobierz plik

publiczny

rozprawa doktorska przed obroną

Poznań, Polska

25.10.2024