Depending on the amount of data to process, file generation may take longer.

If it takes too long to generate, you can limit the data by, for example, reducing the range of years.

Dissertation

Download BibTeX

Title

Analiza niskorozdzielczych widm mas związków metaloorganicznych metodami chemometrycznymi

Authors

Promoter

Reviewers

Title variant

EN Analysis of low resolution mass spectra of organometallic compounds by means of chemometric methods

Language

polish

Keywords
PL
  • chemometria
  • widma mas
  • klasyfikacja
  • związki metaloorganiczne
EN
  • chemometrics
  • mass spectra
  • classyfication
  • metaloorganics
Abstract

PL Przedmiotem pracy była analiza niskorozdzielczych widm mas EI za pomocą różnych kombinacji połączonych metod chemometrycznych BCA, PCA, MassFeatGen i CA. Badaniami objęto widma organicznych pochodnych trzech metali multiizotopowych (Sn, Fe oraz Ni) zaczerpnięte z baz NIST02 oraz NIST08. W pracy przedstawiono charakterystykę widm mas, opisano ich największe kolekcje tj. Wiley i NIST oraz zaprezentowano metody analizy widm mas związków typowo organicznych oraz metaloorganicznych. W rezultacie przeprowadzonych badań dokonano skutecznej klasyfikacji widm mas reprezentujących kilka serii związków o tych samych podstrukturach. Wykryto także błędy klasyfikacji oraz wyjaśniono ich przyczyny. Ostatecznie stwierdzono, że połączone metody chemometryczne są skutecznym narzędziem klasyfikacji w analizie niskorozdzielczych widm mas EI pochodnych organicznych Sn, Fe oraz Ni.

EN The main goal of this work was analysis of low resolution EI mass spectra by means of joint chemometric methods ie. BCA, PCA, MassFeatGen and CA in various combinations. Mass spectra of organic derivatives of three multiizotopic metals Sn, Fe and Ni selected from the NIST02 and NIST08 database were subject of study. Characteristics of mass spectra and description of WIley and NIST - the largest MS databeses, are presented in this work as well as the methods applied for analysis of mass spectra representing typical organic and organometallic compounds. As a result of this studies an effective classification of mass spectra representing compunds with similar substructures was accomplished for each series tested. The reason of some classification errors found during analysis were explained. Results of this work showed that joint chemometric methods are effective tool in classification during analysis of the low resolution EI spectra of Sn, Fe and Ni organic derivatives.

Number of pages

123

OECD domain

chemical sciences

KBN discipline

chemical technology

Signature of printed version

DrOIN 1716

On-line catalog

to201680904

Full text of dissertation

Download file

Access level to full text

public

First review

Wojciech Kujawski

Place

Toruń, Polska

Date

30.10.2015

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Second review

Stefan Lis

Place

Poznań, Polska

Date

31.10.2015

Language

polish

Review text

Download file

Access level to review text

public

Dissertation status

dissertation

Place of defense

Poznań, Polska

Date of defense

01.12.2015

Unit granting title

Rada Wydziału Technologii Chemicznej Politechniki Poznańskiej

Obtained title

doktor nauk chemicznych w dyscyplinie: chemia, w specjalności: chemia nieorganiczna

This website uses cookies to remember the authenticated session of the user. For more information, read about Cookies and Privacy Policy.