SIN PP | Punctuation Prediction in Spontaneous Conversations: Can We Mitigate ASR Errors with Retrofitted Word Embeddings?

W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Punctuation Prediction in Spontaneous Conversations: Can We Mitigate ASR Errors with Retrofitted Word Embeddings?

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Punctuation Prediction in Spontaneous Conversations: Can We Mitigate ASR Errors with Retrofitted Word Embeddings?

Autorzy

Łukasz Augustyniak
Piotr Szymański
Mikołaj Morzy (WIiT) ^{[ 1 ][ 2.3 ][ P ]}
Piotr Żelasko
Adrian Szymczak
Jan Mizgajski
Yishay Carmiel
Najim Dehak

^{[ 1 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2020

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

4906 - 4910

DOI

10.21437/Interspeech.2020-1250

URL

https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2020/pdfs/1250.pdf

Książka

Interspeech 2020, 25-29 October 2020, Shanghai : Proceedings

Zaprezentowany na

Interspeech 2020, 25-29.10.2020, Shanghai, China

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

140

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.