W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Menu

PL EN
PL EN
Strona główna / Publikacje / Emerging paradigms in machine learning
Zgłoś uwagę

Książka

Pobierz BibTeX

Tytuł

Emerging paradigms in machine learning

Redaktorzy

Rok publikacji

2013

Typ książki

książka pod redakcją

Język publikacji

polski

Miejsce

Heidelberg, Germany

Berlin, Germany

Wydawca

Springer

Wydawca z listy Ministerstwa

Springer

Data opublikowania

2013

Liczba stron

520

ISBN

978-3-642-28698-8

eISBN

978-3-642-28699-5

DOI

10.1007/978-3-642-28699-5

URL

https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-642-28699-5

Opublikowano w

Seria: Smart Innovation, Systems and Technologies, SIST

Numer w serii

vol. 13

Rozdziały
Overlapping, rare examples and class decomposition in learning classifiers from imbalanced data (s. 277-306)
System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
Szanowni Państwo,

w PBN 26.06.24 zaktualizowana została punktacja czasopism (zgodnie z Wykazem ogłoszonym 5.01.24).
Nadal jednak nie zaktualizowano punktacji konferencji – co więcej, nie jest znany nawet przybliżony termin wdrożenia tej części Wykazu. Widoczna w SIN punktacja jest odzwierciedleniem punktacji w PBN (wymuszają to procedury przesyłu danych o publikacjach), zatem punkty za konferencje widoczne w SIN będą mogły zostać zmienione, dopiero gdy zostaną zaktualizowane w PBN.

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.