W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

On-Surface Oligomerization of Self Terminating Molecular Chains for the Design of Spintronic Devices

Autorzy

[ 1 ] Instytut Fizyki, Wydział Fizyki Technicznej, Politechnika Poznańska | [ D ] doktorant | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.8] Inżynieria materiałowa

Rok publikacji

2017

Opublikowano w

ACS Nano

Rocznik: 2017 | Tom: vol. 11 | Numer: no. 9

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • molecular spintronics
  • nanotechnology
  • magnetic molecules
  • molecular chain growth
  • on-surface chemistry
  • X-ray photoelectron spectroscopy
  • scanning tunneling microscopy
Streszczenie

EN Molecular spintronics is currently attracting a lot of attention due to its great advantages over traditional electronics. A variety of self-assembled molecule-based devices are under development, but studies regarding the reliability of the growth process remain rare. Here, we present a method to control the length of molecular spintronic chains and to make their terminations chemically inert, thereby suppressing uncontrolled coupling to surface defects. The temperature evolution of chain formation was followed by X-ray photoelectron spectroscopy to determine optimal growth conditions. The final structures of the chains were then studied, using scanning tunneling microscopy, as a function of oligomerization conditions. We find that short chains are readily synthesized with high yields and that long chains, even exceeding 70mers, can be realized under optimized growth parameters, albeit with reduced yields.

Data udostępnienia online

16.08.2017

Strony (od-do)

9200 - 9206

DOI

10.1021/acsnano.7b04194

URL

http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsnano.7b04194

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

45

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

45

Impact Factor

13,709

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.