W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Genetic-Algorithm-Driven MIMO Multi-user Detector for Wireless Communications

Autorzy

[ 1 ] Katedra Radiokomunikacji, Wydział Elektroniki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2019

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • multiuser detection
  • MIMO
  • genetic algorithm
  • zero forcing
Streszczenie

EN In the paper, evolutionary optimization strategy, represented by the genetic algorithm (GA) is considered as a multiuser detection (MUD) method for a multiple-input multiple-output (MIMO) wireless system. With the aim to boost lacking GA convergence, Zero-Forcing (ZF) detection is proposed as an initial processing phase. Additionally, a multi-stage GA routine is considered as a method to make the search for data estimates more effective.

Strony (od-do)

258 - 269

DOI

10.1007/978-3-319-91446-6_25

URL

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-91446-6_25

Książka

Contemporary Complex Systems and Their Dependability : Proceedings of the Thirteenth International Conference on Dependability and Complex Systems DepCoS-RELCOMEX, July 2-6, 2018, Brunów, Poland

Zaprezentowany na

13th International Conference on Dependability and Complex Systems, DepCoS-RELCOMEX 2018, 2-6.07.2018, Brunów, Poland

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

40

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.