W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz plik Pobierz BibTeX

Tytuł

Scheduling High Multiplicity Coupled Tasks

Autorzy

Rok publikacji

2020

Opublikowano w

Foundations of Computing and Decision Sciences

Rocznik: 2020 | Tom: vol. 45 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • coupled tasks
  • scheduling
  • complexity theory
  • asymptotically optimal algorithms
  • high multiplicity
Streszczenie

EN The coupled tasks scheduling problem is class of scheduling problems, where each task consists of two operations and a separation gap between them. The high-multiplicity is a compact encoding, where identical tasks are grouped together, and the group is specified instead of each individual task. Consequently the encoding of a problem instance is decreased significantly. In this article we derive a lower bound for the problem variant as well as propose an asymptotically optimal algorithm. The theoretical results are complemented with computational experiment, where a new algorithm is compared with three other algorithms implemented.

Strony (od-do)

47 - 61

DOI

10.2478/fcds-2020-0004

URL

https://sciendo.com/article/10.2478%2Ffcds-2020-0004

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Pełny tekst artykułu

Pobierz plik

Poziom dostępu do pełnego tekstu

publiczny

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

20

Punktacja Ministerstwa / czasopismo w ewaluacji 2017-2021

40

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.