W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Artykuł

Pobierz BibTeX

Tytuł

An Improved Unordered Pair Bat Algorithm for Solving the Symmetrical Traveling Salesman Problem

Autorzy

Rok publikacji

2022

Opublikowano w

Foundations of Computing and Decision Sciences

Rocznik: 2022 | Tom: vol. 47 | Numer: no. 1

Typ artykułu

artykuł naukowy

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • symmetrical traveling salesman problem
  • discrete bat algorithm
  • unordered pair bat algorithm
Streszczenie

EN Bat algorithm is an effective swarm intelligence optimization algorithm which is widely used to solve continuous optimization problems. But it still has some limitations in search process and can’t solve discrete optimization problems directly. Therefore, this paper introduces an unordered pair and proposes an unordered pair bat algorithm (UPBA) to make it more suitable for solving symmetric discrete traveling salesman problems. To verify the effectiveness of this method, the algorithm has been tested on 23 symmetric benchmarks and compared its performance with other algorithms. The results have shown that the proposed UPBA outperforms all the other alternatives significantly in most cases.

Data udostępnienia online

23.02.2022

Strony (od-do)

87 - 103

DOI

10.2478/fcds-2022-0004

URL

https://www.sciendo.com/pl/article/10.2478/fcds-2022-0004

Typ licencji

CC BY-NC-ND (uznanie autorstwa - użycie niekomercyjne - bez utworów zależnych)

Tryb otwartego dostępu

otwarte czasopismo

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Czas udostępnienia publikacji w sposób otwarty

w momencie opublikowania

Punktacja Ministerstwa / czasopismo

40

Impact Factor

1,1

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.