Adversarial oversampling for multi-class imbalanced data classification with convolutional neural networks

Adam Wojciechowski; Mateusz Lango

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

PL EN

Strona główna / Publikacje / Adversarial oversampling for multi-class imbalanced data classification with convolutional neural networks

Zgłoś uwagę

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Adversarial oversampling for multi-class imbalanced data classification with convolutional neural networks

Autorzy

Adam Wojciechowski (WIiT) ^{[ 1 ][ S ]}
Mateusz Lango (WIiT) ^{[ 2 ][ 2.3 ][ P ]}

^{[ 1 ]} Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ 2 ]} Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | ^{[ S ]} student | ^{[ P ]} pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2022

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Strony (od-do)

98 - 111

URL

https://proceedings.mlr.press/v183/wojciechowski22a/wojciechowski22a.pdf

Książka

Proceedings of the Fourth International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications

Zaprezentowany na

4th International Workshop on Learning with Imbalanced Domains: Theory and Applications ECML-PKDD 2022, 23.09.2022, Grenoble, France

Tryb otwartego dostępu

witryna wydawcy

Wersja tekstu w otwartym dostępie

ostateczna wersja opublikowana

Punktacja Ministerstwa / rozdział

5

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

140

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN