W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Managing Data Platforms for Smart Cities Using Large Language Models

Autorzy

[ 1 ] Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ 2 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ SzD ] doktorant ze Szkoły Doktorskiej | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • data mesh
  • smart city
  • large language model
  • data platform
Streszczenie

EN The complexity of data in smart cities creates challenges for developers and hinders cohesive understanding of diverse datasets. These critical data sets are often underutilized due to opaque organization and accessibility. In our research, we use Large Language Models (LLMs) as "data custodians" to improve data navigability and usability in smart city platforms. We evaluated the ability of LLMs to generate accurate data descriptions, identify feature names, and discern relationships from limited raw data, demonstrating their proficiency with minimal input.

DOI

10.62036/ISD.2024.75

URL

https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1563&context=isd2014

Książka

Harnessing Opportunities: Reshaping ISD in the post-COVID-19 and Generative AI Era (ISD2024 Proceedings)

Zaprezentowany na

32nd International Conference on Information Systems Development ISD 2024, 26-28.08.2024, Gdańsk, Polska

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

140

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.