W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Genetic Algorithm for a Discrete-Continuous Project Scheduling Problem with Discounted Cash Flows

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Rok publikacji

2015

Typ rozdziału

referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • Project scheduling
  • discrete-continuous
  • cash flow
  • net present value
  • genetic algorithm
Streszczenie

EN In this paper a discrete-continuous project scheduling problem with discounted cash flows is considered. In discrete-continuous project scheduling activities require for their processing discrete and continuous resources. Processing rate of an activity is the same function of the amount of the continuous resource allotted to this activity at a time. A positive cash flow is associated with each activity. A common payment model - payments at activity completion times is considered. The objective is the maximization of the net present value of all cash flows of the project. An application of genetic algorithm is described, and the algorithm is computationally tested. Some conclusions as well as directions for future research are given.

Strony (od-do)

52 - 57

DOI

10.1109/MMAR.2015.7283705

URL

https://ieeexplore.ieee.org/document/7283705

Książka

20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Miedzyzdroje, 24-27 August, 2015

Zaprezentowany na

20th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics, MMAR 2015, 24-27.08.2015, Miedzyzdroje, Poland

Publikacja indeksowana w

WoS (15)

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.