SIN PP | dr hab. inż. Maciej Komosiński

1.

Morality, protection, security and gain: lessons from a minimalistic, economically inspired multi-agent model / Maciej Komosiński (WIiT), Tomasz Żok (WIiT) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2020, vol. 45, no. 1, s. 17-33

Artykuł naukowy 20
2.

Comparison of the tournament-based convection selection with the island model in evolutionary algorithms / Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // Journal of Computational Science - 2019, vol. 32, s. 106-114

Artykuł naukowy 100 2,644
3.

Mappism: formalizing classical and artificial life views on mind and consciousness / Iwo Błądek (WI), Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2019, vol. 44, no. 1, s. 55-99

Artykuł naukowy 20
4.

Universes and simulations: Civilizational development in nested embedding / Maciej Komosiński (WI) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2018, vol. 43, no. 3, s. 181-205

Artykuł naukowy 15
5.

Applications of a similarity measure in the analysis of populations of 3D agents / Maciej Komosiński (WI) // Journal of Computational Science - 2017, vol. 21, s. 407-418

Artykuł naukowy 30 1,925

Wszystkie ARTYKUŁY

1.

Revealing the Inner Dynamics of Evolutionary Algorithms with Convection Selection / Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: GECCO '23 Companion : Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation, July 15-19, 2023, Lisbon, Portugal - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2023 - s. 491-494

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

Diversification Techniques and Distance Measures in Evolutionary Design of 3D Structures / Adam Klejda, Maciej Komosiński (WIiT), Agnieszka Mensfelt (WIiT) // W: GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion / red. Jonathan Fieldsend - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2022 - s. 124-127

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Fitness Diversification in the Service of Fitness Optimization: a Comparison Study / Kamil Basiukajc, Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion / red. Jonathan Fieldsend - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2022 - s. 471-474

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
4.

Automated Development of Latent Representations for Optimization of Sequences Using Autoencoders / Piotr Kaszuba (WIiT), Maciej Komosiński (WIiT), Agnieszka Mensfelt (WIiT) // W: 2021 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC): IEEE, 2021 - s. 1123-1130

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 70
5.

Diversity Control in Evolution of Movement / Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: ALIFE 2021 : Proceedings of the Artificial Life Conference 2021 / red. Jitka Čejkovà: MIT Press, 2021 - s. 416-423

Rozdział w monografii naukowej / referat 50 140

Wszystkie ROZDZIAŁY

1.

Artificial Life Models in Software / red. Maciej Komosiński, Andrew Adamatzky - London, United Kingdom : Springer, 2009 - 462 s.

Monografia naukowa
2.

Artificial Life Models in Software / red. Andrew Adamatzky, Maciej Komosiński - London, United Kingdom : Springer, 2005 - 356 s.

Monografia naukowa

Wszystkie KSIĄŻKI

1.

Ewolucyjna optymalizacja realistycznych agentów autonomicznych / Maciej Komosiński / prom. Roman Słowiński, rec. Zbigniew Michalewicz, Jan Węglarz - Poznań, Polska, 2001 - 157 s.

Rozprawa doktorska

1.

Evaluation of different models of coevolved agents in competitive multi-agent environments / WIiT / prom. Maciej Komosiński, rec. Paweł Wojciechowski, 2023

Praca magisterska
2.

Dowodzenie twierdzeń matematycznych z wykorzystaniem reprezentacji w przestrzeni ukrytej oraz grafowych sieci neuronowych / WIiT / prom. Maciej Komosiński, rec. Iwo Błądek, 2022

Praca magisterska
3.

Modelowanie współpracujących agentów przy pomocy algorytmu koewolucyjnego / WIiT / prom. Maciej Komosiński, rec. Paweł Wojciechowski, 2022

Praca magisterska
4.

Porównanie haploidalnych oraz diploidalnych reprezentacji genetycznych w optymalizacji ewolucyjnej / WIiT / prom. Maciej Komosiński, rec. Iwo Błądek, 2022

Praca magisterska
5.

Zintegrowany system zarządzania pracami naukowymi / WIiT / prom. Maciej Komosiński, rec. Robert Susmaga, 2022

Praca inżynierska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

1.

Porównanie metod uczenia ze wzmocnieniem w zadaniu sterowania pojazdem / WIiT / prom. Bartosz Wieloch, rec. Maciej Komosiński, 2021

Praca magisterska
2.

Głęboka synteza modeli poprzez symulacje i auto-asocjację / WIiT / prom. Krzysztof Krawiec, rec. Maciej Komosiński, 2021

Praca magisterska
3.

Opracowanie modelu i symulacja procesu angiogenezy na powierzchniach sferycznych o zmiennej geometrii / WIiT / prom. Krzysztof Zwierzyński, rec. Maciej Komosiński, 2021

Praca magisterska
4.

Estymacja 3D pozy człowieka z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych / WIiT / prom. Bartosz Wieloch, rec. Maciej Komosiński, 2020

Praca magisterska
5.

Odkrywanie drzewa procesu z wykorzystaniem programowania genetycznego / WI / prom. Tomasz Pawlak, rec. Maciej Komosiński, 2019

Praca magisterska

Wszystkie PRACE DYPLOMOWE

System tworzony przez Politechnikę Poznańską oraz Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe

Zaloguj się przez eKonto, aby dodać do SIN

System Informacji Naukowej Politechniki Poznańskiej

Pracownik

dr hab. inż. Maciej Komosiński

Artykuły (18)

Rozdziały (14)

Książki (2)

Rozprawa doktorska

Promotorstwo prac dyplomowych (24)

Recenzje prac dyplomowych (21)