SIN PP | dr hab. inż. Maciej Komosiński

1.

Damage Prediction for Integrated DEAP and MRE Soft Actuators / Jakub Bernat (WARiE), Jakub Kołota (WARiE), Piotr Gajewski (WTCH), Agnieszka Marcinkowska (WTCH), Maciej Komosiński (WIiT), Szymon Szczęsny (WIiT) // Energies - 2024, vol. 17, iss. 11, s. 2745-1-2745-13

Artykuł naukowy 140 3
2.

Morality, protection, security and gain: lessons from a minimalistic, economically inspired multi-agent model / Maciej Komosiński (WIiT), Tomasz Żok (WIiT) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2020, vol. 45, no. 1, s. 17-33

Artykuł naukowy 20
3.

Comparison of the tournament-based convection selection with the island model in evolutionary algorithms / Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // Journal of Computational Science - 2019, vol. 32, s. 106-114

Artykuł naukowy 100 2,644
4.

Mappism: formalizing classical and artificial life views on mind and consciousness / Iwo Błądek (WI), Maciej Komosiński (WI), Konrad Miazga (WI) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2019, vol. 44, no. 1, s. 55-99

Artykuł naukowy 20
5.

Universes and simulations: Civilizational development in nested embedding / Maciej Komosiński (WI) // Foundations of Computing and Decision Sciences - 2018, vol. 43, no. 3, s. 181-205

Artykuł naukowy 15

Wszystkie ARTYKUŁY

1.

Deficiencies of Best-chromosome-wins Dominance in Evolutionary Optimization of Stationary Functions / Maciej Komosiński (WIiT), Marcin Leszczyński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT), Dawid Siera (WIiT) // W: GECCO '24 Companion : Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, Melbourne, VIC, Australia, July 14 - 18, 2024 / red. Xiaodong Li - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2024 - s. 471-474

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
2.

Distance-Targeting Mutation Operator for Evolutionary Design of 3D Structures / Maciej Komosiński (WIiT), Agnieszka Mensfelt (WIiT) // W: GECCO '24 : Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2024, Melbourne, Australia - New York, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2024 - s. 850-858

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
3.

Late Bloomers, First Glances, Second Chances: Exploration of the Mechanisms Behind Fitness Diversity / Sofya Aksenyuk (WIiT), Szymon Bujowski (WIiT), Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: GECCO '24 : Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2024, Melbourne, Australia - New York, USA : Association for Computing Machinery (ACM), 2024 - s. 805-813

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
4.

Revealing the Inner Dynamics of Evolutionary Algorithms with Convection Selection / Maciej Komosiński (WIiT), Konrad Miazga (WIiT) // W: GECCO '23 Companion : Proceedings of the Companion Conference on Genetic and Evolutionary Computation, July 15-19, 2023, Lisbon, Portugal - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2023 - s. 491-494

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140
5.

Diversification Techniques and Distance Measures in Evolutionary Design of 3D Structures / Adam Klejda, Maciej Komosiński (WIiT), Agnieszka Mensfelt (WIiT) // W: GECCO '22: Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion / red. Jonathan Fieldsend - New York, United States : Association for Computing Machinery (ACM), 2022 - s. 124-127

Rozdział w monografii naukowej / referat 20 140

Wszystkie ROZDZIAŁY

1.

Artificial Life Models in Software / red. Maciej Komosiński, Andrew Adamatzky - London, United Kingdom : Springer, 2009 - 462 s.

Monografia naukowa
2.

Artificial Life Models in Software / red. Andrew Adamatzky, Maciej Komosiński - London, United Kingdom : Springer, 2005 - 356 s.

Monografia naukowa

Wszystkie KSIĄŻKI

1.

Ewolucyjna optymalizacja realistycznych agentów autonomicznych / Maciej Komosiński / prom. Roman Słowiński, rec. Zbigniew Michalewicz, Jan Węglarz - Poznań, Polska, 2001 - 157 s.

Rozprawa doktorska

1.

The Application of Dissimilarity Measures for 3D Structures to Improve the Effectiveness of Evolutionary Design / Agnieszka Mensfelt (WIiT) / prom. Maciej Komosiński (WIiT), rec. Michał Przewoźniczek, Andrzej Obuchowicz, Aleksander Byrski - Poznań, Poland, 2024 - 181 s.

Rozprawa doktorska przed obroną