W zależności od ilości danych do przetworzenia generowanie pliku może się wydłużyć.

Jeśli generowanie trwa zbyt długo można ograniczyć dane np. zmniejszając zakres lat.

Rozdział

Pobierz BibTeX

Tytuł

Distance-Targeting Mutation Operator for Evolutionary Design of 3D Structures

Autorzy

[ 1 ] Instytut Informatyki, Wydział Informatyki i Telekomunikacji, Politechnika Poznańska | [ P ] pracownik

Dyscyplina naukowa (Ustawa 2.0)

[2.3] Informatyka techniczna i telekomunikacja

Rok publikacji

2024

Typ rozdziału

rozdział w monografii naukowej / referat

Język publikacji

angielski

Słowa kluczowe
EN
  • evolutionary algorithms
  • mutation operator
  • evolutionary design
Streszczenie

EN Evolutionary design of 3D structures - an automated design by the methods of evolutionary algorithms - is a hard optimization problem. One of the contributing factors is a complex genotype-to-phenotype mapping often associated with the genetic representations of the designs. In such case, the genetic operators may exhibit low locality, i.e., a small change introduced in a genotype may result in a significant change in the phenotype and its fitness, hampering the search process. To overcome this challenge in evolutionary design, we introduce the Distance-Targeting Mutation Operator (DTM). The aim of this operator is to create offspring whose distance to the parent solution, according to a selected dissimilarity measure, approximates a predefined value. We compare the performance of the DTM operator to the performance of the mutation operator without parent-offspring distance control in a series of evolutionary experiments. We use different genetic representations, dissimilarity measures, and optimization goals, including velocity and height of active and passive 3D structures. The introduced DTM operator outperforms the standard one in terms of best fitness in most of the considered cases.

Data udostępnienia online

14.07.2024

Strony (od-do)

850 - 858

DOI

10.1145/3638529.3654060

URL

https://dl.acm.org/doi/10.1145/3638529.3654060

Książka

GECCO '24 : Proceedings of the 2024 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 14-18, 2024, Melbourne, Australia

Zaprezentowany na

GECCO '24 Genetic and Evolutionary Computation Conference, 14-18.07.2024, Melbourne, Australia

Punktacja Ministerstwa / rozdział

20

Punktacja Ministerstwa / konferencja (CORE)

140

Ta strona używa plików Cookies, w celu zapamiętania uwierzytelnionej sesji użytkownika. Aby dowiedzieć się więcej przeczytaj o plikach Cookies i Polityce Prywatności.